۱- هوش‌مصنوعی پر رونق‌‌‌‌ترین روند سرمایه‌گذاری در حوزه فناوری طی سال‌۲۰۲۳ بود و پیش‌بینی می‌شود در طول سال‌آینده نیز به جذب سرمایه‌گذاری ادامه خواهد داد. شرکت تحقیقاتی گلوبال دیتا تخمین می‌زند که کل بازار هوش‌مصنوعی در سال‌۲۰۳۰ ، ۹۰۸۷‌میلیارد دلار ارزش داشته‌باشد؛ به ویژه، توسعه و پذیرش سریع هوش‌مصنوعی مولد در طول سال‌۲۰۲۴ ادامه خواهد داشت و بر همه صنایع تاثیر خواهد گذاشت. بر اساس پیش‌بینی‌های گلوبال دیتا بازار هوش‌مصنوعی مولد از ۱.۸میلیارد دلار در سال‌۲۰۲۲ به ۳۳‌میلیارد دلار تا سال‌۲۰۲۷ خواهد رسید‌که نشان‌دهنده نرخ رشد ترکیبی سالانه ۸۰‌درصدی در این دوره است. از میان پنج فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، گلوبال‌دیتا از هوش‌مصنوعی مولد به‌عنوان فناوری با سریع‌ترین رشد نام می‌برد و پیش‌بینی می‌کند تا سال‌۲۰۲۷، ۱۰.۲درصد از کل بازار هوش‌مصنوعی را به خود اختصاص خواهد داد. توسعه هوش‌مصنوعی در صنایع معدنی از اهمیت زیادی برخوردار است و در حال‌حاضر به یکی از بخش‌های کلیدی این صنعت تبدیل شده‌است.

از جمله کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت معدن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

اتوماسیون فرآیندها: استفاده از هوش‌مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها، بهبود مستمر در بهره‌‌‌‌وری و کاهش هزینه‌ها را ایجاد می‌کند. این اتوماسیون شامل کنترل خودکار تجهیزات معدنی، بهره‌‌‌‌برداری از روبات‌ها و خودروهای هوشمند در محیط‌‌‌‌های معدنی و استفاده از سامانه‌‌‌‌های هوشمند برای پیش‌بینی و رفع خطاهاست.

تجزیه و تحلیل داده‌ها: معدن‌‌‌‌ها دارای حجم عظیمی از داده‌ها هستند که می‌توان با استفاده از روش‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشینی، این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرد و الگوهای مفید و اطلاعات قابل‌استفاده را استخراج کرد.

بهینه‌‌‌‌سازی فرآیندهای معدنی: با استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی می‌توان فرآیندهای استخراج، حمل‌ونقل و پردازش مواد معدنی را بهبود بخشید. این بهینه‌سازی منجر به کاهش هزینه‌‌‌‌ها، افزایش بهره‌‌‌‌وری و کاهش آسیب‌‌‌‌پذیری‌‌‌‌های محیطی می‌شود.

ایمنی و بهداشت: استفاده از روباتیک و هوش‌مصنوعی در معادن می‌تواند بهبودهای چشمگیری در ایمنی و بهداشت کارگران معدنی ایجاد کند، زیرا می‌تواند خطرات و حوادث را کاهش داده و به کاهش زخم‌‌‌‌ها و حوادث مرگبار کمک کند.

پایش و نظارت: هوش‌مصنوعی می‌تواند در پایش و نظارت بر فرآیندهای معدنی و همچنین در تشخیص مشکلات و خطرات احتمالی کمک کند. این امر می‌تواند به مدیران اطلاعات دقیق‌تری در مورد وضعیت فعلی معدن و اقداماتی که باید انجام شود، بدهد.

۲- بر اساس پیش‌بینی‌های گلوبال‌دیتا، ارزش بازار رایانش ابری تا سال‌۲۰۲۷ به ۱.۴تریلیون دلار خواهد رسید‌که با نرخ رشد ترکیبی سالانه ۱۷‌درصدی بین سال‌های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۷ خواهد بود. SaaS همچنان به تسلط خود ادامه خواهد و ۶۳‌درصد از درآمد خدمات ابری را در سال‌۲۰۲۳ تشکیل می‌دهد. PaaS دارای سریع‌ترین رشد سرویس ابری خواهد بود که با نرخ رشد ترکیبی سالانه ۲۱‌درصدی بین سال‌های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۷ رشد خواهد کرد. علاوه‌بر اهمیت روزافزون پردازش ابری برای عملیات سازمانی، رایانش ابری همراه با هوش مصنوعی، محرک مهمی برای فناوری‌های نوظهور مانند روباتیک و اینترنت اشیا خواهد بود که نیازمند دسترسی مداوم به بخش‌های بزرگی از داده‌ها هستند.

در کل، توسعه رایانش ابری در صنایع معدنی می‌تواند بهبودهای چشمگیری در مدیریت داده، بهره‌‌‌‌وری، هماهنگی زنجیره تامین و کاهش هزینه‌ها ایجاد کند و نقش مهمی در بهبود عملکرد و سودآوری این صنعت ایفا کند.

مدیریت داده‌ها: معادن دارای حجم بسیار زیادی از داده‌ها هستند که نیاز به ذخیره‌سازی و پردازش دارند. رایانش ابری این امکان را فراهم می‌کند که داده‌های معدنی در محل‌‌‌‌های متمرکز ذخیره و مدیریت شده و با استفاده از امکانات ابری به‌صورت موثر و کارآمد مورد‌استفاده قرار گیرند.

پردازش و تجزیه‌‌‌‌وتحلیل داده‌ها: رایانش ابری امکانات قدرتمندی برای پردازش و تجزیه‌‌‌‌وتحلیل داده‌ها فراهم می‌کند. این امکانات به معدن‌‌‌‌ها کمک می‌کنند تا اطلاعات خود را بهبود داده و به الگوهای مفید تبدیل کنند که برای بهبود بهره‌‌‌‌وری و افزایش سودآوری مورد‌استفاده قرار می‌گیرند.

هماهنگی و مدیریت زنجیره تامین: رایانش ابری به معدن‌‌‌‌ها این امکان را می‌دهد که بهبودهایی در مدیریت زنجیره تامین خود ایجاد کنند، از جمله مانیتورینگ و هماهنگی بهتر با تامین‌‌‌‌کنندگان و مشتریان.

ساماندهی عملیات معدنی: با استفاده از رایانش ابری، معدن‌‌‌‌ها می‌توانند بهبودهای مهمی در مدیریت و کنترل عملیات معدنی خود ایجاد کنند، از جمله بهبود تکنولوژی‌های ارتباطی، پایش و کنترل عملیات و بهینه‌سازی استفاده از تجهیزات.

کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌‌‌‌وری: با استفاده از رایانش ابری، معدن‌‌‌‌ها می‌توانند هزینه‌های خود را کاهش دهند، زمانی‌که به‌طور موقت نیاز به منابع قدرت پردازشی بیشتری دارند. این کاهش هزینه می‌تواند به‌صورت مستقیم به افزایش سودآوری منجر شود.

۳- بر اساس پیش‌بینی‌های گلوبال‌دیتا، پذیرش سریع هوش‌مصنوعی مولد خطر حملات مهندسی اجتماعی را افزایش می‌دهد و کارمندان با خطر حملات فیشینگ هدفدار با هدف دسترسی به سیستم‌های سازمان از طریق مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش‌مصنوعی مواجه خواهند شد. سال‌آینده افسران ارشد امنیت اطلاعات در سراسر جهان را تحت‌فشار شدید قرار خواهد داد زیرا حملات سایبری در پس زمینه شکاف مهارت‌های سایبری در حال گسترش است. بر اساس گزارش آژانس امنیت سایبری اتحادیه اروپا، مدل کسب‌وکار باج‌افزار در دهه‌گذشته به‌طور تصاعدی رشد کرده‌است و پیش‌بینی می‌شود تا سال‌۲۰۲۵ بیش از ۱۰‌تریلیون دلار برای کسب‌وکارها هزینه داشته‌باشد که این رقم در سال‌۲۰۱۵، ۳‌تریلیون دلار بوده‌است. پرداختن به این چالش مستلزم افزایش سرمایه‌گذاری و پیش‌بینی‌های گلوبال‌دیتا است. درآمد امنیت سایبری تا سال‌۲۰۳۰ به ۳۴۴‌میلیارد دلار در سراسر جهان خواهد رسید.

هوش مصنوعی و رایانش ابری هر دو عامل توسعه و پذیرش صنعت روباتیک هستند. بر اساس پیش‌بینی‌های گلوبال‌دیتا، ارزش بازار جهانی روباتیک در سال‌۲۰۲۲ به ۶۳‌میلیارد دلار رسید‌ و با رشد ۱۷‌درصدی نرخ رشد ترکیبی تا سال‌۲۰۳۰ به ۲۱۸‌میلیارد دلار خواهد رسید. بر اساس گزارش گلوبال‌دیتا، بازار روبات‌های خدماتی، تا سال‌۲۰۲۴ به ۶۷.۱میلیارد دلار خواهد رسید‌که ۲۸‌درصد افزایش یافته‌است. بازار هواپیماهای بدون‌سرنشین طی سال‌های آینده نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد و تحویل هواپیماهای بدون‌سرنشین تجاری در سال‌۲۰۲۴ گسترده‌‌‌‌تر خواهد بود.

۴-  بر اساس گزارش گلوبال‌دیتا، بازار جهانی اینترنت اشیا سازمانی تا سال‌۲۰۲۷، ۱.۲تریلیون دلار درآمد ایجاد خواهد کرد.

بازار اینترنت اشیا سازمانی شامل دو بخش کلیدی است: اینترنت صنعتی و شهرهای هوشمند. به گزارش گلوبال‌دیتا، اینترنت صنعتی به استفاده از حسگرها و محرک‌های متصل برای کنترل و نظارت بر محیط ماشین‌آلات صنعتی اشاره دارد. بر اساس پیش‌بینی‌ها، بازار اینترنت صنعتی با نرخ رشد ترکیبی سالانه ۱۵.۱درصد از ۳۷۴‌میلیارد دلار در سال‌۲۰۲۲ به ۷۵۶‌میلیارد دلار تا سال‌۲۰۲۷ رشد خواهد کرد. شهرهای هوشمند مناطق شهری هستند که از حسگرهای متصل برای افزایش کیفیت و عملکرد خدمات شهری مانند انرژی، حمل‌ونقل و خدمات شهری استفاده می‌کنند. انتظار می‌رود بازار شهرهای هوشمند از ۲۳۴‌میلیارد دلار در سال‌۲۰۲۲ به ۴۷۰‌میلیارد دلار تا سال‌۲۰۲۷ با نرخ رشد ترکیبی سالانه ۱۵‌درصد افزایش یابد. توسعه اینترنت اشیا در صنایع معدنی بهبودهای چشمگیری را در ایمنی، بهره‌‌‌‌وری، مدیریت منابع و محیط‌زیست ایجاد‌کرده‌است و نقش مهمی در بهبود عملکرد این صنعت ایفا می‌کند؛ از جمله کاربردهای رو به توسعه اینترنت اشیا در معدن وصنایع معدنی عبارتند از:

پایش و نظارت بر تجهیزات: اینترنت اشیا به معدن‌‌‌‌ها این امکان را می‌دهد که تجهیزات مختلف خود را در زمان واقعی پایش کنند و اطلاعاتی در مورد وضعیت و عملکرد آنها دریافت کنند. این اطلاعات می‌تواند به تشخیص زودهنگام مشکلات و پیشگیری از خرابی‌‌‌‌ها کمک کند.

بهبود بهره‌‌‌‌وری و بهینه‌سازی فرآیندها: اینترنت اشیا به معدن‌‌‌‌ها این امکان را می‌دهد که فرآیندهای مختلف خود را بهبود بخشند و بهینه‌سازی کنند. از جمله این بهبودها می‌توان به بهبود بهره‌‌‌‌وری تجهیزات، بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل و کاهش زمان‌‌‌‌های توقف اشاره کرد.

مدیریت هوشمند منابع: اینترنت اشیا به معدن‌‌‌‌ها کمک می‌کند تا منابع مختلف خود را به‌صورت هوشمندتر مدیریت کنند، از جمله مواد معدنی، آب، انرژی و تجهیزات.

افزایش ایمنی: اینترنت اشیا با ارتباط بین تجهیزات و سامانه‌‌‌‌های ایمنی، می‌تواند به ایجاد محیط‌‌‌‌های کاری ایمن‌‌‌‌تر کمک کند. به‌عنوان مثال، سامانه‌‌‌‌های هوشمند می‌توانند خطرات را تشخیص داده و کارکنان را از خطرها دور کنند.

پیشگیری از آلودگی و آسیب به محیط‌زیست: با استفاده از اینترنت اشیا، معدن‌‌‌‌ها می‌توانند فعالیت‌های خود را به‌صورت پایدارتر و محیط‌زیستی‌‌‌‌تر مدیریت کنند، از جمله کنترل آلودگی هوا و آب و مدیریت باطله‌‌‌‌ها.