وقتی تکنولوژیهای سازنده دگرگونی دیجیتالی در هم می‌آمیزند
بااین همه باید دانست که در کنار این پیشرفت‌‌‌ها و ظرفیت‌‌‌سازی‌‌‌ها، این تکنولوژیهای جدید چالش‌ها و پیچیدگی‌‌‌های جدیدی را نیز برای سازمان‌ها به وجود آورده‌‌‌اند و به‌‌‌صورت خاص باعث شده‌‌‌اند تا تمام شرکت‌ها و سازمان‌هایی که اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را مورداستفاده قرار می‌دهند این کار را در چارچوبی مشخص و محدود انجام دهند و ناگفته پیداست که در چنین چارچوب‌‌‌های محدودشده‌‌‌ای تا حد زیادی از قدرت مانور شرکت‌ها و سازمان‌ها کاسته می‌شود و آنها فقط می‌توانند طی فرآیندی تقریبا مشابه و از پیش تعیین‌‌‌شده از این فناوری‌‌‌ها استفاده کنند و درنتیجه هیچ‌گاه نتوانند به مرتبه‌‌‌ای فراتر ازآنچه به آنها داده‌‌‌شده و عمدتا در حد نمونه‌‌‌های اولیه صعود کنند و چنین محدودیتی در مورد چیزی که می‌تواند تاریخ‌ساز باشد و جهان ما را به طور بی‌سابقه‌ای تغییر دهد چندان خوشایند نیست.
یکی از راه‌های برون‌رفت از این بن بست و در هم شکستن محدودیت‌هایی از این دست این است که مرزهای موجود بین این تکنولوژی‌ها برداشته شود و ترکیبی از این تکنولوژی‌ها در قالب محصولاتی جدید مورد استفاده قرار بگیرد که به واسطه برخورداری از عناصر و ویژگی‌های ممتاز هر کدام از آنها نسبت به محصولات پیشین قوی‌تر و کارآمدتر باشند و این همان تلاشی است که از چند سال پیش آغاز شده است به طوری که برخی شرکت‌ها تلاش کردهاند تا به عنوان نمونه با در هم آمیختن اجزای مختلف مجموعه نرم‌‌‌افزارهای منبع بازمانند Apache Hadoop یا Cloudera و Hortonworks و ترکیب آنها در قالب یک اپلیکیشن جدید دست به نوآوری و ابتکار درزمینه بهره‌‌‌گیری از این فناوری‌‌‌ها بزنند و اپلیکیشن‌های جدیدی را به وجود آورند. اما تجربه نشان داده که این تلاش‌‌‌ها تقریبا هیچ‌گاه به نتیجه نرسیده است و بعد از ماه‌‌‌ها و گاه سال‌ها تلاش نتیجه خاصی نصیب شرکت‌ها و سازمان‌هایی که دست به این کار زده‌‌‌اند نشده است. حال سوال اینجاست که چرا چنین سرنوشتی در انتظار این تلاش‌‌‌ها بوده است؟
در پاسخ به این سوال مهم باید گفت که هرکدام از اجزای مختلف تشکیل‌‌‌دهنده نرم‌‌‌افزارهایی مانند مجموعه Hadoop به‌‌‌صورت مستقل و توسط بیش از ۷۰ شرکت مختلف طراحی و ساخته‌‌‌شده‌‌‌اند که هرکدام از آنها از زبان برنامه‌‌‌نویسی متفاوتی استفاده کرده و از پروتکل‌‌‌های متفاوتی پیروی کردهاند و وجود همین پیچیدگی‌‌‌ها و تفاوت‌‌‌هاست که استفاده ترکیبی و نوآورانه از محصولات و اپلیکیشن‌های برآمده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را برای شرکت‌های مبتکر و نوآور بسیار دشوار می‌‌‌سازد.
علاوه بر این باید به واقعیت غیرقابل‌‌‌انکار نیز اشاره‌‌‌کرد که هیچ‌‌‌کدام از پلت‌فرم‌‌‌هایی مانند Hadoop و سایر محصولات ابری عمومی به‌‌‌تنهایی اپلیکیشن‌های کامل و تمام‌‌‌عیاری برای توسعه عمومی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا محسوب نمی‌‌‌شوند و همه آنها از نظر تکنیکی نیازمند تکمیل شدن و ترکیب شدن با سایر تکنولوژیهای موثر در دگرگونی دیجیتال هستند. در این میان می‌توان به ۱۰مورد از مهم‌ترین الزاماتی که برای کامل شدن هر نرم‌‌‌افزار و اپلیکیشن برآمده از چهار تکنولوژی پیش برنده دگرگونی دیجیتال ضروری هستند اشاره کرد که عبارتند از:
۱-تراکم دیتا: بلعیدن، ادغام و عادی‌‌‌سازی هر نوع دیتایی که از منابع مختلف به دست می‌‌‌آیند ازجمله از طریق سیستم‌های داخلی و خارجی و همچنین شبکه متشکل از حسگرهای پرتعداد
۲- محاسبات چند ابری: فراهم آوردن امکان محاسبه و ذخیره‌‌‌سازی کم‌‌‌هزینه، انعطاف‌‌‌پذیر و نامحدود هرگونه ابر عمومی و خصوصی به‌‌‌صورت ترکیبی
۳- محاسبات فوق‌‌‌سریع: فراهم آوردن امکان پردازش بدون تاخیر دیتا و پیش‌بینی‌‌‌های آنی هوش‌مصنوعی که امکان تصمیم‌گیری‌‌‌های سریع و نشان دادن واکنش‌‌‌های بدون معطلی و فوق‌‌‌سریع به موقعیت‌‌‌های بیرونی را فراهم آورد (مانند متوقف کردن یک وسیله نقلیه خودران در صورت نزدیک شدن به یک مانع یا عابر پیاده)
۴- سرویس‌‌‌های پلت‌فرم: فراهم کردن سرویس‌‌‌های جامع برای پردازش پیوسته دیتا، پردازش موقتی و موقعیتی، حفظ امنیت سیستم و بقای دیتا و...
۵- مدل معنایی شرکت: همگون‌سازی کلیه اپلیکیشن‌های مورداستفاده در شرکت به‌‌‌منظور ساده‌‌‌سازی و سرعت بخشی به توسعه اپلیکیشن‌های جدید
۶- میکرو سرویس‌‌‌های شرکتی: تهیه یک کاتالوگ جامع سرویس‌‌‌های نرم‌‌‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که امکان ساخت اپلیکیشن‌های متناسب با نیازهای شرکت را فراهم آورد.
۷- امنیت دیتای شرکت: فراهم آوردن امکان رمزگذاری قوی، احراز هویت کاربران و کنترل مجوزهای دسترسی به دیتا
۸- شبیه‌‌‌سازی سیستم با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌‌‌های پویا: فراهم آوردن امکان ارائه خدمات پس از فروش برای مدت‌‌‌های طولانی
۹-پلت‌فرم‌‌‌های باز: استفاده از انواع زبان‌‌‌های برنامه‌‌‌نویسی، APIهای استاندارد، یادگیری ماشینی منبع باز و ابزارهای تصویرسازی دیتای شخص ثالث
۱۰-پلت‌فرم‌‌‌های مشترک برای توسعه تعاملی: فراهم آوردن امکان کار مشترک و همکاری توسعه‌‌‌دهندگان نرم‌‌‌افزار، دانشمندان دیتا، تحلیلگران و سایر اعضای گروه‌‌‌های کاری در راستای توسعه اپلیکیشن‌‌‌ها و ابزارها.
درمجموع می‌توان گفت که چهار تکنولوژی پیش برنده دگرگونی دیجیتال دارای وجوه مشترک بسیاری هستند که به آنها این امکان را می‌دهد تا درنهایت به هم متصل شوند و در قالب محصولات و اپلیکیشن‌های ترکیبی به بازار عرضه شوند وبسیاری از کارشناسان و صاحب‌نظران دنیای تکنولوژیهای دیجیتال و آینده‌شناسان بر این اعتقادندکه ما به‌‌‌زودی شاهد افزایش سرعت و ابعاد تاثیرگذاری ترکیبی تکنولوژیهای چهارگانه‌‌‌ای خواهیم بود که در تمام صنایع و بخشهای زندگی ما ملموس و قابل مشاهده خواهند بود و مزایای پرشماری را برای ما به ارمغان خواهند آورد و بسیاری از غیرممکن‌ها را برای ما امکان‌پذیر خواهند ساخت.
