شماره روزنامه ۶۱۵۸
|

یادگیری

یادگیری

  • سه استراتژی برای تقویت مهارت یادگیری مغز

    ورود گسترده مدل‌های هوش مصنوعی مولد در سال‌های اخیر، بسیاری افراد را که ناگهان متوجه شده‌اند بخش قابل توجهی از مشاغل دانش‌محورشان می‌تواند خودکار شود، حسابی ترسانده است. موفقیت در چنین محیطی نیازمند یادگیری مداوم است تا هم با تکنولوژی‌های جدید سازگار شوید و هم دانش و مهارت‌های تازه‌ای را بیاموزید که به شما کمک کند با تغییر نیازهای مشاغل گوناگون همچنان مورد نیاز و ضروری بمانید. متاسفانه تصور ما از یادگیری صرفا‌ آن چیزی است که در کلاس‌های مدرسه و دانشگاه تجربه کردیم، اما شما باید به دنبال…
  • هشدار به والدین/ عامل افت تحصیلی کودکان

    ايسنا: تنبیه شدید کودکان و نوجوانان در قبال انجام رفتار نامطلوب ممکن است موقتا به حذف آن رفتار در کودک بیانجامد ولی در بیشتر مواقع به بروز رفتارهای جبرانی انتقام جویانه و ضد اجتماعی منجر خواهد شد یا مشکلات هیجانی دیگری را به بار می‌آورد.
  • شکست ارجی ندارد؛ یادگیری را پاس بدارید

    مترجم: کامران اکبری
    بسیاری از مردم این جمله ایلان ماسک را که گفته: «اگر به اندازه کافی شکست نمی‌‌‌خورید یعنی به حد کافی نوآوری نمی‌‌‌کنید» به سرعت می‌‌‌پذیرند و زیاد آن را نقل‌قول می‌‌‌کنند. آنها تصور می‌‌‌کنند نکته کلیدی این جمله آن است که باید به شکست ارج نهاد و آن را جشن گرفت.
  • یادگیری ماشینی و اتوماسیون تحلیل ها

    ندا عبدالوند: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چگونه می‌توانند به خودکارسازی و تسریع این تحلیل‌ها کمک کنند؟این از جمله سووالات پر تواتری است که این روزها بین اهالی حسابداری و حسابداری در مورد تحلیل داده ها مطرح می شود، به عبارت دیگر آنها می پرسند یادگیری ماشینی چگونه می تواند باعث تسریع فرآیند اتوماسیون تحلیل داده ها شود و این مهم شامل چه مراحلی است، در ادامه به اختصار بیان خواهد شد که از مرحله جمع آوری داده ها تا گزارش دهی خودکار چه خواهد شد!
  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

    نویسنده: توماس‌ام زیبل مترجم: سید حسین علوی‌لنگرودی alavitarjomeh@gmail.com منبع: کتاب Digital Transformation
    در قسمت‌‌های پیشین این مجموعه مطالب، به دو تکنولوژی از جمع چهار تکنولوژی پدیدآورنده دگرگونی دیجیتالی یعنی «محاسبات ابری» و «دیتای بزرگ» اشاره کردیم و برخی از کاربردها و مزایای پرشمار آنها برای سازمان‌ها و شرکت‌‌ها را برشمردیم. حال نوبت می‌‌رسد به سومین و شاید مهم‌ترین تکنولوژی سازنده دگرگونی دیجیتال یعنی «هوش مصنوعی».
  • مربی قرمزها در حال یادگیری انگلیسی!

    یورگن کلوپ، سرمربی آلمانی لیورپول گفته برای یاد گرفتن زبان انگلیسی، تماشای سریال فرندز کمک بزرگی به او کرده است. سایت گل با انتشار کارتونی از عمر مومنی به این موضوع پرداخت.
  • ماشین یادگیری خالق نرم‌افزارها را شناسایی می‌کند

    مهر: یک سیستم ماشین یادگیری ساخته شده که می‌تواند مبدع یک نرم‌افزار را شناسایی کند. در این آزمایش ماشین یادگیری ۸ نمونه کار از ۶۰۰ برنامه‌نویس را بررسی کرد و توانست مبدع هر برنامه را با نرخ صحت ۸۳ درصد شناسایی کند. برنامه‌نویسان هر یک شیوه خاص خود را دارند اما نمی‌توان به راحتی نویسنده یک نرم‌افزار را شناسایی کرد. اکنون محققان یک سیستم ماشین یادگیری ابداع کرده‌اند که می‌تواند هویت برنامه‌نویس را از طریق کدمنبع یا کدهای دوتایی شناسایی کند. در این روش یک الگوریتم ساختار کدنویسی برنامه‌نویس را براساس…
  • یادگیری آسان زبان انگلیسی با Easy English

    فارنت: برای یادگیری زبان انگلیسی هر روز شاهد طراحی اپ‌های گوناگونی هستیم. اما همه می‌دانیم گام اول در یادگیری زبان افزایش دایره لغت است. اپلیکیشن Easy English راهی بسیار ساده و در عین حال جذاب برای یادگیری واژگان انگلیسی بوده که در سطح مبتدی و برای شروع آموزش ایده‌آل است.
  • گوشی؛ معضلی برای یادگیری دانش‌آموزان

    ایسنا: گوشی‌های هوشمند در کلاس‌های درس گروهی مانعی برای یادگیری افراد می‌شوند. به نظر می‌رسد امروزه یکی از بزر‌گ‌ترین چالش معلمان در کلاس درس، جلسات، گروه‌های یادگیری و آموزشی با استفاده از گوشی‌های همراه است. امروزه گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها با سرگرمی‌های بی‌پایان، بازی‌ها و انواع کاربردهای خود به حواس‌پرتی دانش‌آموزان منجر می‌شوند و مانعی برای تمرکز در سخنرانی، جلسات و گروه‌های درسی هستند.
  • ترفندهای مغز برای کمک به یادگیری مهارت‌های جدید

    ايسنا: محققان موسسات تحقیقاتی "گلاداِستون" (Gladstone)کشف کردند که چگونه یک نوع خاص از نورون باعث بهبود کارایی یادگیری مهارت‌های جدید می‌شود.
  • سال ۲۰۱۸، نقطه عطف یادگیری ماشینی

    همکاران سیستم: طبق بررسی‌های صورت گرفته، سال جدید میلادی نقطه عطفی در تاریخ فناوری یادگیری ماشین خواهد بود. مرکز تحقیقاتی Deloitte معتقد است تا پایان سال ۲۰۱۸، استفاده از فناوری یادگیری ماشین به دوبرابر افزایش خواهد یافت. مهم‌ترین عامل این رشد خارق‌العاده، توسعه ریزتراشه‌های نیمه‌رسانا است که از یکسو باعث کاهش مصرف انرژی در اپلیکیشن‌ها می‌شود و از سوی دیگر ارتقای سرعت و افزایش کارآیی آنها را در پی دارد.
  • همکاری‌غول‌های IT برای توسعه یادگیری ماشینی

    همکاران سیستم: مرکز توسعه خدمات پردازش ابری آمازون (AWS)به همراه مایکروسافت اعلام کردند یک منبع جدید در حوزه یادگیری عمیق ماشینی راه‌اندازی می‌کنند که Gluon نامیده می‌شود و به توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری کمک می‌کند در همه سطوح برای ارائه نمونه اولیه، ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های پیچیده یادگیری ماشینی مبتنی بر فضای پردازش ابری، دستگاه‌های کاربردی و اپلیکیشن‌های موبایلی از آن استفاده کنند. رابط کاربری Gluon هم‌اکنون با سیستم Apache MXNet کار می‌کند و قرار است پس از عرضه در آینده نزدیک با پلت‌فرم Cognitive…
۱
بیشتر