ترفند متا برای جلب اعتماد کاربران؛
فریب با هوش مصنوعی بامزه
به گزارش گروه آنلاین روزنامه دنیای اقتصاد؛ دستیار هوش مصنوعی Muse ساخت شرکت متا، ابزاری است که بامزه طراحی شده و سعی شرکت سازنده بر آن است که به بخشی از زندگی روزمره کاربران تبدیل شود. اما پشت این چهرههای بامزه، پرسشهایی جدی درباره حریم خصوصی، جمعآوری دادهها و تاثیر عاطفی هوش مصنوعی بر تصمیمهای کاربران مطرح است.
به نوشته «The verge» در یکی از آزمایشهای اخیر، از دستیار هوش مصنوعی Muse خواسته شد برای تعیین اهداف سلامتی و تناسب اندام کمک کند. نتیجه چندان رضایتبخش نبود؛ این ابزار برنامهای هفتگی برای تمرینهای ورزشی ارائه کرد که چندان چشمگیر به نظر نمیرسید. هدف اصلی، رسیدن به رکورد دویدن پنج کیلومتر در کمتر از ۳۰ دقیقه و بازیابی عضلات ازدسترفته بود.
اما اتفاق جالب زمانی رخ داد که ظاهر دستیار مورد توجه قرار گرفت. این ابزار با استفاده از اطلاعاتی که از ایمیلهای کاربر به دست آورده بود، به شخصیتی شبیه تکهای نان به شکل گربه با چهرهای شبیه شخصیت کربی (Kirby) تبدیل شده بود؛ تصویری آنقدر دوستداشتنی که نگاه انتقادی کاربر را تحتتاثیر قرار داد.
تا پیش از آن، کاربر درباره بهاشتراکگذاری اطلاعات شخصی مربوط به سلامتی خود محتاط بود، اما چهره بامزه دستیار باعث شد اطلاعات بیشتری در اختیار آن قرار دهد تا شاید توصیههای بهتری دریافت کند.
در این شرایط این سوال مطرح است که آیا این دقیقا همان چیزی است که متا به دنبال آن است؟
جذابیتی که از چشم کاربران پنهان نمیماند
Muse از زمان معرفی، چند هفتهای بود که با استقبال محتاطانه برخی کاربران مواجه شده بود. یکی از دلایل اصلی این احتیاط، آسیبپذیری انسان در برابر جذابیت افراطی شخصیتهای دوستداشتنی است.
در رویداد Meta Connect، شخصیت صورتیرنگ و پشمالوی Muse با خز سفید و ظاهری دوستداشتنی، در همهجا دیده میشد. در جریان سخنرانی اصلی، اندرو باسورث، مدیر ارشد فناوری متا، دستیار هوش مصنوعی خود به نام کوپر (Cooper) را معرفی کرد. این شخصیت کوچک با لباس خلبانی ظاهر شده بود؛ زیرا در نقش خلبان آزمایشی باسورث فعالیت میکرد.
وقتی کوپر دستهای گرد و تپل خود را برای تکان دادن بالا برد، جذابیت ظاهریاش به اوج رسید؛ تصویری که حتی در یک رویداد فناوری نیز میتوانست توجهها را به خود جلب کند.
ماجرا به همینجا ختم نشد. ماکتهای مقوایی تمامقد از شخصیت نمادین این دستیار، که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، نام «جولی» (Jolly) را برای آن انتخاب کرده بود، در نقاط مختلف محوطه شرکت قرار داشتند.
نام جولی به معنای شاد و سرزنده است و ظاهر این شخصیت نیز با این نام تناسب داشت. تصاویر او در حالتهای دوستانه و گاه با لباسهای بامزه، در ایستگاههای نمایش محصولات به چشم میخوردند؛ جایی که بازدیدکنندگان میتوانستند عینکهای هوشمند متا را امتحان کنند و سناریوهای مختلفی را برای مشاهده همکاری این دو فناوری تجربه کنند.
هوش مصنوعی در عینکها و گجتهای پوشیدنی
دستیار هوش مصنوعی Muse قرار است به تمام عینکهای هوشمند متا اضافه شود. این دستیار همچنین در یک ابزار پوشیدنی مستقل با نام Charm عرضه خواهد شد؛ دستگاهی که ترکیبی از یک ساعت هوشمند بزرگ، پین هوش مصنوعی Humane و اسباببازی دیجیتال تاماگوچی به نظر میرسد.
ایده اصلی این است که کاربران بتوانند این شخصیت دوستداشتنی را همهجا همراه خود داشته باشند.
برای بسیاری از افراد، تلاش متا برای قرار دادن دستیار هوش مصنوعی در هر محصول و وسیلهای میتواند نگرانکننده باشد. اما لبخند کوچک جولی ممکن است باعث شود حتی منتقدان نیز برای لحظهای از نگرانیهای خود فاصله بگیرند.
قدرت جذابیت ظاهری پدیدهای شناختهشده است. انسانها و دیگر پستانداران در روند تکامل، بهگونهای شکل گرفتهاند که نوزادان را دوستداشتنی میبینند؛ ویژگیای که به تقویت رفتارهای مراقبتی و فرزندپروری کمک کرده است.
ژاپن نیز در طراحی شخصیتهای نمادین و دوستداشتنی برای محصولات، شهرها و طرحهای مختلف به مهارت قابلتوجهی رسیده است؛ شخصیتهایی که هدفشان ایجاد حس تعلق و جلب توجه مردم به مناطق و ابتکارهای محلی است.
در حوزه هوش مصنوعی و روباتهای همراه نیز، پذیرش فناوری زمانی آسانتر میشود که دستگاه ظاهری دوستداشتنی داشته باشد؛ برای مثال، شبیه روبات کوچک Mirumi باشد، نه سگهای روباتیک ترسناک شرکت بوستون داینامیکس.
وقتی دستیار هوش مصنوعی اشتباه میکند
در نخستین نمایش عملی Muse، ظاهر دوستداشتنی این ابزار نتوانست همه نگرانیها را برطرف کند. در این آزمایش، یک عینک هوشمند، مجموعهای از دستورهای ازپیشتعیینشده و چند نمونه خوراکی در اختیار کاربر قرار گرفت.
نسخهای که در این نمایش استفاده شد، هنری (Henry) نام داشت و تنها از طریق صدا با کاربر ارتباط برقرار میکرد. صدای او شبیه مردی انگلیسی با لحنی عمیق و آرام بود.
وظیفه هنری کمک به فردی خیالی به نام «شان» بود؛ مردی ۳۸ساله که در بخش بازاریابی فعالیت میکرد و علاقه زیادی به تناسب اندام داشت. شان به مصرف حداکثری پروتئین، هنرهای رزمی ترکیبی و برنامه تمرینی فشردهای علاقهمند بود که شامل وزنهبرداری در صبح و یک جلسه تمرین تناوبی با شدت بالا (HIIT) در عصر میشد. بااینحال، این نمایش نیز از مشکلات رایج هوش مصنوعی بینصیب نماند.
هنگامی که از هنری پرسیده شد کدامیک از خوراکیهای مقابلش بیشترین پروتئین را در برابر کالری مصرفی فراهم میکند، پاسخ روشن بود: گوشت خشکشده گاو یا بیف جرکی. با این حال، دستیار نزدیک به یک دقیقه برای ارائه پاسخ فکر کرد.
در موردی دیگر، هنری بهاشتباه به یکی از همکاران گزارشگر اعلام کرد که میزان پروتئین یک شکلات پروتئینی کمتر از مقدار واقعی آن است. شناسایی مواد غذایی از روی تصاویر نیز همچنان یکی از نقاط ضعف هوش مصنوعی به شمار میرود.
درخواست دیگری برای افزودن چند تکه گرانولا به سبد خرید نیز با شکست مواجه شد؛ زیرا این محصول به گفته دستیار، «در فهرست کالاها وجود نداشت».
با وجود این ایرادها، امکان مشاهده یک شیء از طریق عینک هوشمند و دریافت کمک از هوش مصنوعی برای تصمیمگیری بر اساس شرایط شخصی، قابلیت قابلتوجهی به نظر میرسد. چنین فناوریای، حتی با وجود برخی نقصها، میتواند برای افراد دارای اختلالات بینایی نیز مفید باشد.
اما تکرار نمایشهایی با همین قابلیتها و همان مشکلات، پرسش دیگری را مطرح میکند: آیا متا از این فناوری برای شناخت بهتر عادتهای کاربران نیز استفاده خواهد کرد؟
از عادتهای غذایی تا تبلیغات هدفمند
یکی از نگرانیهای مطرحشده این است که استفاده از عینکهای هوشمند برای شناسایی مواد غذایی و دریافت توصیههای تغذیهای میتواند راهی آسان برای جمعآوری اطلاعات درباره عادتهای غذایی کاربران باشد.
این دادهها ممکن است در ادامه برای هدفگیری تبلیغاتی مورد استفاده قرار گیرند و درآمد قابلتوجهی برای متا ایجاد کنند.
کاربری که صرفا قصد دارد تغذیه سالمتری داشته باشد، ممکن است ناخواسته اطلاعاتی درباره سبک زندگی، عادتهای غذایی و ویژگیهای شخصی خود در اختیار شرکتی قرار دهد که میتواند این دادهها را در مجموعهای گسترده از اطلاعات جمعیتشناختی ادغام کند.
متا طی دو دهه گذشته در کسبوکارهای اصلی خود از دادههای کاربران برای درآمدزایی استفاده کرده است؛ بنابراین، این نگرانی وجود دارد که اطلاعات حاصل از تعامل با عینکهای هوشمند نیز به بخشی از همین چرخه تبدیل شود.
وقتی یک چهره دوستداشتنی، اعتماد را آسانتر میکند
در آزمایش دستیار Muse، نام «بلوربو» (Blorbo) برای شخصیت هوش مصنوعی انتخاب شده بود؛ نامی که قرار بود یادآوری کند این ابزار واقعی نیست و باید مرز مشخصی میان کاربر و دستیار هوش مصنوعی حفظ شود.
تجربه استفاده از چتباتهای همراه هوش مصنوعی نشان داده است که روابط میان انسانها و این دستیارها میتواند بهسرعت عمیقتر شود؛ چه این ابزارها دستیار باشند، چه همراه یا با هر عنوان دیگری معرفی شوند.
به همین دلیل، این پرسش مطرح است که آیا یک دستیار هوش مصنوعی با چهرهای بامزه میتواند بر قضاوت کاربران هنگام ارائه اطلاعات شخصی تاثیر بگذارد؟ آیا جذابیت ظاهری میتواند پذیرش فناوری هوش مصنوعی را آسانتر کند؟
پس از تهیه برنامه ورزشی نهچندان رضایتبخش، از بلوربو خواسته شد برای تعیین اهداف مربوط به روابط شخصی نیز پیشنهادهایی ارائه کند.
این دستیار پیشنهادهایی مانند برقراری دوباره ارتباط با یک دوست، بهبود ارتباط با اطرافیان، تعیین مرزهای روشنتر در روابط و آشنایی با افراد جدید را مطرح کرد.
دریافت چنین توصیههایی از یک شخصیت شبیه شیرینی به شکل گربه، تجربهای عجیب به نظر میرسید. در این مورد، جذابیت ظاهری حتی به ضرر دستیار تمام شد و باعث شد توصیههای آن با نگاه انتقادی بیشتری بررسی شوند.
در مقابل، زمانی که دستیار پس از دریافت دسترسی به یکی از نشانیهای ایمیل کماهمیتتر کاربر، مجموعهای از پیامهای ناخواسته را پاکسازی کرد، عملکردش با حساسیت کمتری مورد ارزیابی قرار گرفت؛ موضوعی که بار دیگر توجه را به تاثیر جذابیت ظاهری بر اعتماد کاربران جلب میکند.
آسیبپذیری کاربران در لحظات دشوار
تعامل بسیاری از کاربران با هوش مصنوعی در حوزه سلامت و تندرستی شکل میگیرد؛ حوزهای که برای برخی افراد بخشی از زندگی روزمره و برای گروهی دیگر، موضوعی خصوصی و حساس است.
افرادی که برای رسیدن به وضعیت جسمی یا روانی مطلوب تلاش میکنند، ممکن است در مقاطعی احساس درماندگی کنند و برای یافتن راهحل، به گزینههایی روی بیاورند که در شرایط عادی هرگز به آنها فکر نمیکردند.
در چنین لحظاتی، لذت حاصل از تجربههای کوچک و خوشایند میتواند پررنگتر شود و جذابیت یک ابزار یا شخصیت دوستداشتنی، تاثیر بیشتری بر تصمیمگیری افراد بگذارد.
از همین رو، طراحی شخصیت جولی با وجود جذابیت فراوان، میتواند نگرانیهایی را نیز برانگیزد. لبخند دوستداشتنی این شخصیت ممکن است برای افرادی که در روزهای دشوار زندگی به دنبال آرامش هستند، به منبعی از تسکین و حتی شادی تبدیل شود؛ آن هم در شرایطی که این ابزار هیچ احساس واقعی نسبت به کاربر ندارد، اما حجم زیادی از اطلاعات شخصی او را دریافت میکند.
چنین شخصیتی ممکن است برای مدتی کوتاه، نگرانیهای کاربران درباره سابقه و عملکرد متا در حوزه حریم خصوصی را تحتتاثیر قرار دهد.
این موضوع زمانی اهمیت بیشتری پیدا میکند که گزارشهای متعدد درباره عملکرد متا و شیوه استفاده این شرکت از دادههای کاربران، پرسشهایی درباره میزان اعتمادپذیری آن مطرح کردهاند.
پشت لبخند جولی چه چیزی پنهان است؟
هدف از طرح این نگرانیها، نادیده گرفتن جذابیت طراحی جولی یا محروم کردن کاربران از لذت تعامل با یک شخصیت دوستداشتنی نیست. طراحی این شخصیت نشان میدهد که تیم سازنده توانسته است محصولی با جذابیت بصری چشمگیر خلق کند.
با این حال، برای افرادی که از دستیار Muse استفاده میکنند، یک نکته باید همواره در نظر گرفته شود: نباید فریب یک چهره دوستداشتنی را خورد./
