شماره روزنامه ۴۶۱۲
|

شبکه عصبی

  • هوش مصنوعی، افراد را بدون فناوری تشخیص چهره شناسایی می‌کند

    ایسنا: پژوهشگران پرتغالی نوعی شبکه عصبی طراحی کرده‌اند که می‌تواند افراد مورد نظر را بدون استفاده از فناوری تشخیص چهره، شناسایی کند.
  • تسلا به دنبال داوطلب برای آزمایش سیستم کاملا خودران خودرو

    مهر: ایلان ماسک با ارسال ایمیلی به کارمندان خود به دنبال داوطلبانی برای آزمایش سیستم «اتو پایلوت» خود است. این سیستم برای کاملا خودران شدن خودرو ابداع شده است. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، تسلا به دنبال افراد بیشتری است تا سخت افزار «اتو پایلوت» آن را به‌عنوان یک سیستم کاملا خودران آزمایش کنند. ایلان ماسک با ارسال ایمیلی به کارمندان خود سعی دارد چند شرکت‌کننده داخل شرکت برای تست بتای این سیستم بیابد. این بخشی از برنامه آماده‌سازی تسلا برای عرضه Hardware۳ است که یک شبکه عصبی رایانشی است و…
  • حسگری برای رصد قدرت فشار دست

    مهر: یک شرکت الکترونیکی، حسگر کوچکی ابداع کرده است که روی ناخن فرد قرار می‌گیرد و می‌تواند قدرت فشار دستان او را رصد کند. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، قدرت فشار دستان افراد اغلب نشانه خوبی از سلامت آنها است. این نشانه نه تنها در ارتباط با بیماری پارکینسون بررسی می‌شود بلکه از آن برای سنجش قابلیت‌های شناختی یا سلامت قلب نیز استفاده می‌شود. برای این منظور شرکت IBM یک حسگر را ابداع کرده که روی ناخن انگشت فرد قرار می‌گیرد و می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی قدرت فشار دستان کاربر را…
  • ساخت آهنگ کریسمس با هوش مصنوعی

    ایسنا: محققان به‌تازگی موفق به تولید آهنگ کریسمس توسط «هوش مصنوعی» شده‌اند. محققان یک تیم تحقیقاتی که خود را با عنوان «Made by AI» نامیدند، با استفاده از آموزش یک شبکه عصبی و وارد کردن صد آهنگ کریسمسی در قالب فایل‌های «میدی» (MIDI) موفق به تولید یک آهنگ مخصوص کریسمس شدند. «میدی» (Midi) که مخفف «Musical Instrument Digital Interface» به معنای «رابط دیجیتالی سازهای موسیقی» است، یکی از قالب‌های اصلی ارتباطی برای ضبط و پخش کردن اطلاعات موسیقایی بین رایانه و یک ساز الکترونیک است.
  • ساخت شهرهای مجازی جدید با کمک هوش مصنوعی

    ایسنا: پژوهشگران آمریکایی سعی دارند با آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی، هزینه‌های ساخت شهرهای مجازی را کاهش دهند. هنرمندان برای تاثیرگذار بودن جهان مجازی باید ساختمان، صخره، درخت و اشیای دیگر را در آن قرار دهند. ایجاد و قرار دادن سریع این اشیا، به زمان و هزینه زیادی نیاز دارد اما پژوهشگران شرکت آمریکایی «انویدیا» (Nvidia) با آموزش شبکه‌های عصبی در ویدئوی واقعی، سیستم‌های هوش مصنوعی را برای تولید و توضیح شهرهای مجازی آماده کرده‌اند.
  • ساخت اثر انگشت جعلی

    ایسنا: محققان دانشگاه نیویورک با استفاده از هوش مصنوعی یک شبکه عصبی ساختند که می‌تواند اثر انگشت‌ جعلی بسازد. این سیستم که دیپ‌مسترپرینتز(DeepMasterPrints) نام دارد، ۲۳ درصد از اثر انگشت‌های سیستم را که میزان خطای آنها یک در هزار است، تکرار و کپی می‌کند.
  • شبیه‌سازی ابتلا به آلزایمر با مدل رایانه‌ای

    مهر: گروهی از محققان سوئیسی و آمریکایی برای اولین بار موفق به مدل‌سازی رایانه‌ای شیوه ابتلا به آلزایمر شده‌اند که نشان می‌دهد چگونه پروتئین‌های سمی عامل این بیماری در درون مغز منتشر می‌شوند. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، مدل‌سازی مذکور به‌طور بسیار مفصل و همراه با جزئیات است و نشان می‌دهد که چگونه در یک بازه زمانی ۳۰ ساله پروتئین‌های سمی در مغز انتشار می‌یابند.
  • امکان استخراج صدای افراد از همهمه با پیکسل پلیر

    مهر: زمانی که در محلی شلوغ انبوهی از افراد در حال صحبت کردن با یکدیگر هستند، به سختی می‌توان صدای فرد خاصی را تشخیص داد و از گفته‌های او مطلع شد، اما فناوری بر این چالش هم غلبه کرده است. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از ونچربیت، اگرچه برخی بلندگوهای هوشمند مانند گوگل‌هوم و آمازون‌اکو از توانایی‌های خوبی در این زمینه برخوردار هستند، اما آنها هم در تشخیص یک صدا از میان چند صدای همزمان دچار مشکل می‌شوند.
  • حرکت شبه‌انسانی روبات‌ها با کمک یک مدل یادگیری ماشینی

    ایسنا: پژوهشگران «ام‌آی‌تی» نوعی مدل یادگیری ماشینی طراحی کرده‌اند که به روبات‌ها کمک می‌کند مانند انسان‌ها حرکت کنند. انسان‌ها می‌توانند الگوهای رفتاری یا دوری از موانع را از دیگران یاد بگیرند اما روبات‌ها از درک چنین مفاهیمی عاجز هستند.
  • چگونه درد سیاتیک را تسکین دهیم ؟

    باشگاه خبرنگاران جوان: برخی ترکیبات طبیعی وجود دارند که تا رسیدن به دکتر و درمان‌های مناسب به تسکین درد سیاتیک کمک می‌کنند. کمپرس‌ها جزو این درمان‌های طبیعی هستند که علائم سیاتیک را التیام می‌دهند.
  • ترجمه متن عکس‌ها با مترجم فیس‌بوک

    ایسنا: مترجم ۲۴ زبانه فیس‌بوک موسوم به روزتا می‌تواند متون میلیون‌ها عکس را استخراج و آنها را ترجمه کند. افراد در دنیای مجازی تمایل دارند نه فقط با کلمات بلکه با تصاویر نیز ارتباط برقرار کنند. این امر برای یک پلت‌فرم مانند فیس‌بوک با بیش از ۲ میلیارد کاربر فعال ماهانه، به آن معنی است که تعداد زیادی از تصاویر هر روز در این بستر ارسال می‌شوند. فیس‌بوک برای نظارت بر این تصاویر که شامل متن هستند و برای آنکه مطمئن شود حاوی سخنان مستهجن یا نفرت‌پراکنانه و نژادپرستانه نیستند و در چارچوب قوانین فیس‌بوک قرار…
  • کشف افسردگی با هوش مصنوعی

    خبرگزاری مهر: محققان دانشگاه ام‌آی‌تی از طراحی یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده‌اند که از آن می‌توان برای شناسایی موارد افسردگی استفاده کرد. مهم‌ترین مزیت و توانمندی این شبکه عصبی این است که افراد مشکوک به افسردگی برای استفاده از آن مجبور به پاسخ دادن به سوالاتی خاص نیستند و این شبکه تنها با ارزیابی و بررسی مکالمات روزمره افراد و حتی با بررسی متن صحبت‌های یک فرد در طول ۲۴ ساعت تعیین خواهد کرد که فردی افسرده هست یا خیر. این اولین بار است که از چنین روش پیشرفته و کم‌دردسری برای شناسایی افرادی استفاده…
  • روباتی که راه خود را با «امواج فراصوت» پیدا می‌کند

    ایسنا: پژوهشگران با الهام از خفاش‌ها، روباتی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از امواج فراصوت، راه خود را در محیط‌های ناآشنا پیدا کند. خفاش‌ها برای شکار کردن هنگام تاریکی، از روش هوشمندانه‌ای استفاده می‌کنند. آنها با انتشار امواج فراصوت از دهانشان و تحلیل امواجی که بازمی‌گردند، از محیط اطراف نقشه‌برداری می‌کنند.
  • پیش‌بینی پس‌لرزه با هوش مصنوعی

    ایسنا: محققان گوگل و دانشگاه هاروارد سیستم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که دقیق‌تر از روش‌های قبلی می‌تواند پس‌لرزه‌ها را پیش‌بینی کند. دانشمندان دانشگاه هاروارد و شرکت گوگل با استفاده از یک شبکه عصبی آموزش‌دیده یک روش جدید برای پیش‌بینی وقوع پس‌لرزه‌های زلزله و محل وقوع آنها طراحی کرده‌اند.
  • دستگاه شناسایی اشیای مبتنی بر هوش مصنوعی

    ایسنا: محققان موفق به توسعه یک شبکه عصبی گسترده با استفاده از چاپ سه‌بعدی و مواد کم‌هزینه شدند. در بسیاری از نوآوری‌های مرتبط با شبکه‌های عصبی، رایانه‌ها و نرم‌افزارها نقش بزرگی را در پروژه‌های موفقیت‌آمیز ایفا کرده‌اند. اکنون یک تیم از مهندسان «دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس» (UCLA) یک شبکه عصبی مصنوعی فیزیکی بسیار پیشرفته که با نرم‌افزارهای دیگر متفاوت است، توسعه داده‌اند.

بیشتر