کاربردهای هوش مصنوعی در حسابرسی
ندا عبدالوند/ دانشیار مدیریت فناوری دانشگاه الزهرا ( س)
تشخیص و پیشگیری از تقلب: الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را میتوان برای شناسایی و علامتگذاری تراکنشهای غیرمعمول، الگوها یا اختلافات در دادههای مالی آموزش داد و به حسابرسان کمک میکند تا تقلب یا خطاهای احتمالی را به طور مؤثرتر شناسایی کنند.
![کاربردهای هوش مصنوعی در حسابرسی](https://cdn.donya-e-eqtesad.com/thumbnail/YWluwkhF4ei6/QHn8O9nsSzT8qCU7RegsN6Pbb5v74eEtbKeSOh05RabItC-bR5QTnUt7TZyzEhnm/%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1%DB%8C+%D9%BE%D8%A7%DB%8C%DB%8C%D9%86+copy.jpg)
انطباق و پشتیبانی نظارتی: هوش مصنوعی میتواند با تجزیهوتحلیل و نظارت بر دادههای مالی در زمان واقعی، به اطمینان از انطباق با مقررات مالی مختلف کمک کند. این کمک میکند خطر عدم رعایت و جریمههای مالی به حداقل برسد.
ارزیابی ریسک پیشرفته: با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و ML، حسابرسان میتوانند ریسکهای شرکت، از جمله خطرات تقلب و ریسکهای گزارشگری مالی را بهتر ارزیابی کنند و روشهای حسابرسی خود را برایناساس تنظیم کنند.
تخصیص بهتر منابع: ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و گزارش استثنائات به حسابرسان این امکان را میدهد که منابع را به طور مؤثرتری تخصیص دهند و بر حوزههای پرخطر و موضوعات بالقوهای که نیاز به توجه بیشتری دارند تمرکز کنند.