مونا موسی‌پور

رشد استفاده از ابزارها و بسترهای مالی دیجیتال، در کنار تسهیل جابه‌جایی وجوه، چالش‌های تازه‌ای را در زمینه مقابله با کلاهبرداری مالی ایجاد کرده است. به‌ویژه زمانی که شناسایی تراکنش‌های مشکوک، رهگیری وجوه و هماهنگی میان نهادهای مختلف باید در مدت کوتاهی انجام شود. در همین راستا، «چارچوب بانکوک برای تقویت تاب‌آوری خدمات مالی در برابر کلاهبرداری» در جریان اجلاس سالانه صندوق بین‌المللی پول و گروه بانک جهانی در اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد. این چارچوب راهنمایی‌هایی برای تدوین و اجرای سیاست‌های مقابله با کلاهبرداری مالی دیجیتال ارائه می‌کند و گزارش مکمل آن نیز با بررسی تجربه هنگ‌کنگ، مالزی، سنگاپور و تایلند، نمونه‌هایی از اقدامات عملی و همکاری‌های فرامرزی در این زمینه را شرح می‌دهد.

هوش مصنوعی فقط یک فناوری جدید نیست که اثر آن را بتوان در افزایش بهره‌وری یا تغییر اشتغال خلاصه کرد. مطالعات جدید بانک تسویه بین‌المللی (BIS)، فدرال‌رزرو و بانک مرکزی کانادا نشان می‌دهند که گسترش AI می‌تواند همزمان بر تولید، سرمایه‌گذاری، تقاضا و بازارهای مالی اثر بگذارد. به همین دلیل، یکی از پرسش‌های جدید برای بانک‌های مرکزی این است که در دوره گسترش سریع AI، چگونه باید تغییرات ساختاری اقتصاد را از نوسانات معمول چرخه اقتصادی تشخیص دهند. در عین حال، خود هوش مصنوعی نیز به ابزاری برای پردازش حجم بیشتری از داده‌ها و رصد سریع‌تر تحولات اقتصادی تبدیل شده است.