طراحی نسخهای جدید از چت جیپیتی به زبان ژاپنی
به همین منظور محققان ژاپنی درصدد هستند تا نسخهای از این ابزار را مخصوص زبان و فرهنگ ژاپنی طراحی کرده و چت جیپیتی را با معیارهای خود بهروزرسانی کنند. دولت ژاپن و شرکتهای بزرگ فناوری مانند NEC، فوجیتسو و سافتبانک با هزینه چندصد میلیون دلاری به دنبال ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی هستند تا چت جیپیتی را بر اساس همان فناوری زیربنایی معروف به زبان ژاپنی برگردانند.
کیسوکه ساکاگوچی، محقق دانشگاه توهوکو معتقد است ابزارهای هوش مصنوعی نظیر چت جیپیتی که بر پایه زبان انگلیسی طراحی شدهاند، اغلب در زبان ژاپنی به دلیل تفاوت در سیستم الفبا، دادههای محدود و سایر عوامل دچار کاستی هستند. محققان ژاپنی نگرانند که سیستمهای هوش مصنوعی آموزشدیده بر روی مجموعههای داده به زبانهای دیگر نتوانند پیچیدگیهای زبان و فرهنگ ژاپن را درک کنند. در حالی که زبان انگلیسی تنها ۲۶ حرف دارد، زبان ژاپنی نوشتاری متشکل از دو مجموعه ۴۸ حرفی اصلی، به علاوه ۲۱۳۶ نویسه چینی یا کانجی است که بهطور منظم استفاده میشود. اکثر کانجیها دو یا چند تلفظ دارند و ۵۰ هزار کانجی دیگر وجود دارد که به ندرت استفاده میشوند.
با توجه به این پیچیدگی، جای تعجب نیست که چت جیپیتی نتواند از پس ترجمه درست این زبان بربیاید. برای مثال، اگر از چت جیپیتی خواسته شود که یک ایمیل درخواست شغل به زبان ژاپنی بنویسد، ممکن است عبارات استاندارد ادبی را حذف کند و نتیجه آن مانند ترجمهای واضح از انگلیسی به نظر برسد. پاساگلیا، فیزیکدان دانشگاه توکیو که مدلهای زبان ژاپنی را مطالعه میکند، میگوید: مسلما مدلهای زبانی بزرگ ژاپنی بهبود زیادی مییابند، اما در حال حاضر آنها بسیار عقبتر از جیپیتی چهار هستند. ماکوتو تایجی، معاون مرکز تحقیقات دینامیک بیوسیستم ریکن، در مورد پروژه بهروزرسانی چت جیپیتی در زبان ژاپنی میگوید: امیدواریم چرخه تحقیقات علمی را بهطور چشمگیری سرعت بخشیم و فضای جستوجو را گسترش دهیم. توسعه مدل زبانی بزرگ دستکم ۳۰ میلیارد ین معادل ۲۰۴ میلیون دلار آمریکا هزینه خواهد داشت و انتظار میرود در سال ۲۰۳۱ به صورت عمومی منتشر شود. شرکت مخابراتی ژاپنی سافتبانک نیز حدود ۲۰ میلیارد ین روی هوش مصنوعی مولد آموزش داده شده روی متون ژاپنی سرمایهگذاری کرده و قصد دارد سال آینده مدل زبانی بزرگ خود را راهاندازی کند. محققان ژاپنی امیدوارند که یک چتبات هوش مصنوعی دقیق، موثر و ساخت ژاپن بتواند به سرعت بخشیدن به علم و پر کردن شکاف بین ژاپن و سایر نقاط جهان کمک کند.