بر اساس پژوهش یادشده همان طور که شناسایی افراد بر مبنای صدای آنها ممکن است، تشخیص هر شخص براساس نحوه خندیدن او نیز ممکن است و تقلید از شیوه خاص خنده هر شخص کار دشواری است. تحلیل آماری و کیفی محققان از فرکانس‌های خنده اشخاص نشان می‌دهد می‌توان بر همین مبنا یک امضای دیجیتال ویژه برای هر فرد طراحی کرد که قابل تقلید و جعل نباشد. دقت نمونه‌های اولیه این الگوریتم ۹۰ درصد اعلام شده است، اما برای کسب اطمینان از کارآیی آن باید ۵ درصد دیگر بر این دقت افزوده شود. پژوهشگران امیدوارند با افزایش دقت الگوریتم مذکور بتوان از آن برای احراز هویت اشخاص در زمان استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک و نیز در اپلیکیشن‌های مرتبط با این موضوع استفاده کرد. یکی از چالش‌های فعلی برای استفاده از خنده به عنوان سیستم احراز هویت بیومتریک الگوهای متفاوت و متنوع خنده برخی افراد است که شناسایی و ثبت دقیق آنها پدیده‌ای پیچیده و زمانبر است.