با استفاده از این روش عکس‌های عادی که با دوربین‌های گوشی‌های تلفن همراه گرفته شده‌اند، به گونه‌ای تغییر پیدا می‌کنند که تصور شود تصاویر یادشده با دوربین‌های باکیفیت و حرفه‌ای عکاسی تهیه شده‌اند. محققان دانشگاه ETH Zurich در سوئیس می‌گویند این فناوری هوش مصنوعی تا بدان حد قدرتمند است که می‌تواند جزئیات نه‌چندان قابل تشخیص را در عکس‌های موبایلی برجسته کند. ارتقای کنتراست تصاویر ازجمله دیگر مزایای استفاده از این فناوری است. شبکه عصبی هوش مصنوعی مورد استفاده به این منظور GAN نام دارد و متشکل از الگوریتم‌های جدیدی است که برای ارتقای کیفیت عکس‌ها و حتی ویدئوهای بی‌کیفیت قابل استفاده خواهند بود. اعضای این گروه تحقیقاتی می‌گویند GAN به شکلی متن باز طراحی شده و لذا افراد می‌توانند با تغییر الگوریتم‌ها، آن را ارتقا بخشند. محققان به‌منظور ارتقای GAN مجموعه‌ای از تصاویر باکیفیت و عادی را برای بررسی در اختیار آن گذاشته‌اند و این شبکه عصبی با بررسی مشابهت‌های عکس‌های عادی و باکیفیت می‌تواند از اطلاعاتی که در اختیار دارد برای بهینه‌سازی و بازسازی عکس‌های بی‌کیفیت استفاده کند.