اشکال در فناوری شناسایی صورت آمازون
مهر : پژوهشی جدید توسط محققان نشان می‌دهد فناوری شناسایی صورت آمازون هنگام شناسایی زنان و جنسیت‌های مختلف عملکرد خوبی ندارد و در آزمایشی ۱۹ درصد زنان را مرد شناسایی کرد. فناوری شناسایی صورت آمازون به نام Rekognition با انتقادات زیادی روبه‌رو شده است. تحقیقات MIT Media Lab نشان می‌دهد این فناوری هنگام شناسایی جنسیت و نژادهای مختلف با اشکالاتی روبه‌رو است.
هنگامی‌که این نرم افزار برای شناسایی صورت چند زن به کار گرفته شد به‌طور نادرست ۱۹ درصد آنان را مرد شناسایی کرد. اما نتایج آزمایش برای زنان با پوست تیره‌تر بسیار بدتر بود. فناوری مذکور ۳۱ درصد از زنان با رنگ پوست تیره‌تر را به‌عنوان مرد شناسایی کرد. جالب آنکه این فناوری هنگام شناسایی از مردان با پوست روشن هیچ اشتباهی انجام نداد. محققان متوجه شدند فناوری‌های مشابهی که شرکت‌های IBM و مایکروسافت ساخته‌اند عملکردی بهتر از Rekognition دارند. به‌عنوان مثال فناوری مایکروسافت فقط ۵/ ۱ درصد از زنان با رنگ پوست تیره تر را به‌عنوان مرد شناسایی کرد. این درحالی است که پس از انتشار گزارش، آمازون هیچ تغییراتی در فناوری خود انجام نداده است. این شرکت طی بیانیه‌ای به وب‌سایت خبری «ورج» اعلام کرده است محققان در این پژوهش از آخرین نسخه Rekognition استفاده نکرده‌اند.
