کاهش زمان سوژهیابی در دوربینهای امنیتی با نرمافزار جدید
ایسنا: دانشمندان دانشگاه واشنگتن از نرمافزار هوشمندی رونمایی کردهاند که به طور خودکار حرکت مردم از مقابل دوربینهای سیار و ثابت امنیتی موجود در خیابانها را رهگیری میکند. این نرمافزار به دوربینهای امنیتی شبکه آموزش میدهد که تفاوتهای موجود در تصاویر یکدیگر را یاد بگیرند. دوربینها با کمک نرمافزار، نخست فردی را در فریمی ویدئویی شناسایی کرده و سپس همان شخص را از طریق نماهای چندین دوربین امنیتی تعقیب میکنند. محققان دانشگاه واشنگتن مدعیاند سیستمشان میتواند در ساعتها جستوجو در فیلمهای دوربینهای مداربسته برای یافتن سوژهای خاص صرفهجویی کرده و حتی منجر به متحولکردن سیستمهای جیپیاس شود.
ایسنا: دانشمندان دانشگاه واشنگتن از نرمافزار هوشمندی رونمایی کردهاند که به طور خودکار حرکت مردم از مقابل دوربینهای سیار و ثابت امنیتی موجود در خیابانها را رهگیری میکند. این نرمافزار به دوربینهای امنیتی شبکه آموزش میدهد که تفاوتهای موجود در تصاویر یکدیگر را یاد بگیرند. دوربینها با کمک نرمافزار، نخست فردی را در فریمی ویدئویی شناسایی کرده و سپس همان شخص را از طریق نماهای چندین دوربین امنیتی تعقیب میکنند. محققان دانشگاه واشنگتن مدعیاند سیستمشان میتواند در ساعتها جستوجو در فیلمهای دوربینهای مداربسته برای یافتن سوژهای خاص صرفهجویی کرده و حتی منجر به متحولکردن سیستمهای جیپیاس شود. نرمافزار جدید میتواند افراد را در تقاطعهای شلوغ شناسایی کرده یا اینکه شخص مورد نظر پلیس را تعقیب کند. رهگیری افراد به طور خودکار در دوربینها و در فضای سهبعدی پدیدهای جدید است و این دوربینها میتوانند با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و دانشمندان دنیای واقعی را در معنایی پویاتر توصیف کنند. مشکل رهگیری یک شخص خاص از طریق دوربینهای موجود در شبکه این است که ظاهر فرد میتواند به طور قابلتوجهی در ویدئوی هر دوربین به دلیل نماها، زوایا و رنگهای مختلف تولیدشده توسط دوربینهای مختلف، تغییر کند. با این حال، محققان با برقراری ارتباط بین دوربینها از طریق نرمافزار ابداعیشان بر این مشکل فائق آمدند. تیم تحقیقاتی جزئیات نوآوریشان را در «کنفرانس سیستمهای انتقال هوشمند» چین ارائه دادند.
ارسال نظر