نرم‌افزار تشخیص بیماری وسواس با استفاده از شبکه‌های عصبی توسط دانش آموخته دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیر کبیر طراحی شد. نرم‌افزار تشخیص بیماری وسواس با استفاده از شبکه‌های عصبی توسط دانش آموخته دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیر کبیر طراحی شد.

به گزارش مهر، علیرضا قربانزاده شبستری، مجری این طرح با اعلام این خبر به بیماری وسواس اشاره کرد و افزود: بیماری وسواس در گروه بیماری‌های خلقی در زیر گروه بیماری‌های اضطرابی قرار دارد که ناشی از اختلالات

ساختاری - عملکردی مغز انسان است. وی ادامه داد : با توجه به اینکه عوامل بسیاری در تولید بیماری وسواس موثر هستند، لذا راهکارهای متفاوتی برای درمان این بیماری در نظر گرفته شده است که به دو دسته کلی دارو درمانی و رفتار درمانی تقسیم می‌شوند.

قربانزاده به پژوهش‌های انجام گرفته در این زمینه اشاره کرد و افزود: مدل‌های بسیار محدودی برای این بیماری موجود است که شامل مدل‌های اونبای و مدل کوبوتا است که برای مدلسازی از آنها ایده گرفته شده است.

مجری طرح گفت : در این پروژه برای مدلسازی بیماری وسواس از شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های نوین ریاضی استفاده شده که ابتدا مدلی از یک فرد سالم در نظر گرفته شده و سپس به شبیه‌سازی این بیماری روی مدل پرداخته شده است و بیمار وسواس با مدل شخص سالم مقایسه شده و روش‌های مختلف درمان دارویی یا درمان

فناوری - شناختی بر روی این مدل بررسی می‌شود. وی ادامه داد: می‌توان با استفاده از روش آزمون و خطا، نحوه درمان با داروهای متفاوت را روی بدن بیمار بررسی و بهترین روش جهت درمان را انتخاب کرد. همچنین این شبیه‌سازی قادر به پیش‌بینی ترکیب درمان‌های مختلف است.

قربانزاده به دیگر کاربردهای مدل طراحی شده اشاره کرد و افزود: می‌توان از این مدلسازی برای آموزش بیماری و درمان آن استفاده کرد و به صورت پویا تصاویری از فرمان‌های مغز را نشان داد.مجری طرح در ادامه افزود: مدل‌های محدودی که در گذشته ارائه شده بود تنها به قسمت ایستای وسواس تکیه داشتند، این در حالی است که گذشت زمان (دینامیک) است که مشخص می‌کند، فرد به این بیماری دچار است یا خیر.