خط و نشان AMD برای انویدیا با رونمایی از تراشه هوش مصنوعی IM300X

تراشه‌های هوش مصنوعی این روزها به یکی از پرطرفدارترین محصولات بازار توسعه توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی همچون OpenAI تبدیل شده‌اند که از آنها برای ساخت ابزارها و برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده ‌می‌شود.

حال اگر تراشه‌های هوش مصنوعی AMD که از آنها به عنوان «شتاب‌دهنده» یاد ‌می‌شود، توسط توسعه‌دهندگان و سازندگان سرور و محصولات هوش مصنوعی به جای تراشه‌های انویدیا مورد استفاده قرار گیرد، ‌می‌تواند بازار بزرگی را برای این شرکت که آن را بیشتر به عنوان تولیدکننده پردازنده‌های کامپیوتری ‌می‌شناسند، ایجاد کند.

لیزا سو، مدیرعامل AMD اخیرا در جمع سرمایه‌گذاران و تحلیلگران گفت که هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین و راهبردی‌ترین فرصت رشد بلندمدت برای این شرکت است. وی افزود: ما فکر ‌می‌کنیم که بازار شتاب‌دهنده (تراشه) هوش مصنوعی دیتاسنتر از چیزی حدود ۳۰ میلیارد دلار در سال جاری، با رشد سالانه بیش از ۵۰ درصدی، به فراتر از ۱۵۰ دلار در سال ۲۰۲۴ برسد.

اگرچه هنوز این شرکت، قیمتی را برای تراشه هوش مصنوعی جدید خود اعلام نکرده، اما ‌می‌تواند بر قیمت تراشه‌های گرافیکی هوش مصنوعی با قیمت ۳هزار دلار یا بیشتر ‌مانند H۱۰۰ تاثیرگذار باشد. در خصوص مشخصات MI۳۰۰X باید گفت که این تراشه جدید از معماری CDNA بهره می‌برد که برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و سایر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.

به گفته AMD، این تراشه از حداکثر مموری ۱۹۲ گیگابایتی پشتیبانی ‌می‌کند؛ این عدد یعنی MI۳۰۰X ‌می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر را در مقایسه با سایر تراشه‌ها، اجرا کند. برای درک بهتر این میزان مموری ‌می‌توان به تراشه H۱۰۰ انویدیا عنوان کرد که از مموری ۱۲۰ گیگابایتی پشتیبانی ‌می‌کند. از آنجا که مدل‌های زبانی بزرگ به میزان مموری یا حافظه زیادی برای پردازش اطلاعات محاسبات نیاز دارند، MI۳۰۰X با قابلیت اجرای مدل ۴۰ میلیارد پارامتری به نام فالکون ‌می‌تواند گزینه مناسبی برای فعالان این عرصه باشد.

این شرکت همچنین اعلام کرد که با بهره‌گیری از فناوری Infinity، ‌می‌تواند هشت تراشه MI۳۰۰X را در یک سیستم ترکیب کند. البته انویدیا و گوگل نیز سیستم‌های مشابهی را توسعه‌ داده‌اند که ‌می‌تواند هشت یا چند پردازنده گرافیکی را در یک باکس برای برنامه‌های هوش مصنوعی ترکیب کند. از سوی‌ دیگر، AMD اعلام کرد که نرم‌افزاری اختصاصی را برای تراشه‌های هوش مصنوعی خود طراحی کرده که با نام RoCm شناخته ‌می‌شود. ‌مانند نرم‌افزار CUDA انویدیا، با این نرم‌افزار کاربران ‌می‌توانند به قابلیت‌های سخت‌افزاری اصلی تراشه‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند.