شناسایی مناطق پر خطر آنفلوآنزا با هوش مصنوعی
مهر : آنفلوآنزا یکی از بیماری‌های مسری است که افراد در فصول سرد سال به آن مبتلا می‌شوند. ترکیب دو برنامه هوش مصنوعی، شناسایی نقاطی که احتمال ابتلا به آنفلوآنزا در آنها بیشتر است را ممکن می‌کند. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیوزمدیکال، بسیاری از موسسات بهداشتی و درمانی به‌طور مرتب در حال رصد نحوه شیوع بیماری‌هایی مانند آنفلوآنزا در نقاط مختلف هستند تا نقاط پرخطر در این زمینه را شناسایی کنند. اما این کار به‌طور دقیق و مناسب ممکن نیست و در آمریکا به‌رغم همه تلاش‌های صورت گرفته داده‌های جمع‌آوری شده در این زمینه دو هفته از زمان عقب است.
مطالعه جدیدی که در این زمینه توسط بیمارستان کودکان بوستون در آمریکا انجام شده از دو روش پیش‌بینی و بررسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای برآورد میزان شیوع بیماری آنفلوآنزا در هر نقطه از این کشور بهره می‌گیرد. یکی از این دو روش مبتنی بر سیستم هوش مصنوعی ARGONet است که داده‌های مربوط به پراکندگی جغرافیایی این بیماری از سپتامبر سال ۲۰۱۴ تا مه سال ۲۰۱۷ را در اختیار دارد و لذا از آن می‌توان برای پیش‌بینی شیوع آنفلوآنزا با دقت ۷۵ درصد بهره گرفت. برای افزایش دقت سیستم یادشده از یک برنامه هوش مصنوعی دقیق‌تر هم استفاده شده که می‌تواند نحوه شیوع آنفلوآنزا را در محله‌های مختلف با دقت بالایی بررسی کند. انتظار می‌رود ترکیب اطلاعات دو سیستم یادشده نقاط پرخطر در ارتباط با این بیماری را با دقت بالایی مشخص کند.
