محققان مرکز تحقیقات کامپیوتری دانشگاه مرکزی فلوریدا یک سیستم هوش مصنوعی بی‌عیب و نقص با دقت بسیار بالا برای تشخیص تومورهای کوچک در سی‌تی‌اسکن توسعه داده‌اند. تیم تحقیقاتی خاطرنشان کرد که نرخ موفقیت اغلب رادیولوژیست‌ها در تشخیص تومورهای کوچک از روی سی‌تی‌اسکن، ۶۵ درصد است، در حالی که این سیستم هوش مصنوعی جدید این نرخ را تا ۹۵ درصد افزایش می‌دهد و در واقع یک جفت چشم اضافی به رادیولوژیست‌ها می‌دهد. این سیستم مانند بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی، نیاز به یادگیری این دارد که یک تومور دقیقا چه شکلی است و تنوع و تفاوت این تومورها در قسمت‌های مختلف بدن چگونه است. «رادنی لالونده» یکی از مهندسان این پروژه گفت: ما از مغز به‌عنوان یک مدل برای ایجاد این سیستم استفاده کردیم. شما می‌دانید که چگونه ارتباط بین نورون‌ها در مغز در طول یادگیری توسعه یافته و تقویت می‌شوند؟ ما از این الگو استفاده کردیم، به این‌گونه که به سیستم در درک نحوه جست‌وجوی الگوها در سی‌تی‌اسکن کمک کردیم و اکنون می‌تواند نحوه یافتن این تومورهای کوچک را به خود آموزش دهد.

مهندسان در توسعه این سیستم از الگوریتم‌های تشخیص چهره که این روزها محبوب شده‌اند، مانند آنچه در آیفون X به‌کار رفته استفاده کردند. اکثر این نرم‌افزارها به‌طور مداوم برای پیدا کردن یک الگوی خاص، اسکن می‌کنند و در نهایت چهره موردنظر را پیدا می‌کنند. این سیستم هم در تشخیص تومورها از این الگوها استفاده می‌کند و با اسکن مستمر تمام نقاط بدن، تومورهای کوچک را می‌یابد. مهندسان این پروژه با همکاری موسسه ملی بهداشت و درمانگاه «مایو» هزاران سی‌تی‌اسکن را در نرم‌افزار هوش مصنوعی خود اسکن کردند. هر سی‌تی‌اسکن به سیستم آموخت که دقیقا به دنبال چه چیزی و با چه مشخصاتی بگردد. تیم سازنده معتقد است که این سیستم تاثیر بسیار بزرگی در مبارزه با سرطان خواهد داشت. آنها امیدوارند وضعیت تصویربرداری بالینی را بهبود بخشند. به‌عنوان مثال سرطان ریه مرگبارترین نوع سرطان در ایالات‌متحده است و سالانه جان ۸۰۰ هزار نفر را در این کشور می‌گیرد که اگر در مراحل پایانی تشخیص داده شود، نرخ بقا تنها ۱۷ درصد است. در صورتی که راه‌هایی برای شناسایی زودهنگام آن توسعه یابد، می‌توان به افزایش میزان بقا کمک کرد. سرطان ریه در واقع بزرگ‌ترین قاتل سرطانی در آمریکا است و در حال‌حاضر این سیستم هوش مصنوعی، تومورها را در این ناحیه از بدن تشخیص می‌دهد و به‌زودی خواهد توانست به تشخیص تومور در سایر قسمت‌های بدن نیز کمک کند.

اخبار مرتبط