پیش‌بینی احتمال حیات در دیگر سیارات به کمک هوش مصنوعی

ایسنا : براساس گفته‌های محققان دانشگاه «پلیموث» (Plymouth) پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌تواند به ما در پیش‌بینی احتمال زندگی در دیگر سیارات کمک کند. در این مطالعه از «شبکه‌های عصبی مصنوعی»(ANNs) برای طبقه‌بندی سیارات به پنج نوع برای تخمین احتمال زندگی در هر کدام از آنها، استفاده شده است. این تحقیق امروز از سوی «کریستوفر بیشاپ» (Christopher Bishop) در گردهمایی «هفته نجوم و علوم فضایی اروپا»(EWASS) در لیورپول ارائه شده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی سیستم‌هایی هستند که تلاش می‌کنند تا همانند مغز انسان چیزها را بیاموزند. آنها یکی از ابزارهای اصلی مورد استفاده در یادگیری ماشین هستند و در شناسایی الگوهایی که برای مغز بیولوژیکی پردازش آنها بسیار پیچیده است، بسیار خوب عمل می‌کنند. تیم مرکز روباتیک و سیستم عصبی دانشگاه پلیموث، شبکه خود را برای طبقه‌بندی سیارات به پنج نوع مختلف زمین کنونی، زمین اولیه، سیاره مریخ، زهره و تیتان بزرگ‌ترین قمر زحل تنظیم کرده‌اند. تمام این پنج جرم(سیارات)، یکی از اجزای قابل سکونت در منظومه شمسی ما هستند.