خبرگزاری فارس: عفونت‌های بیمارستانی یکی از عوامل جدی تشدید بیماری‌های افرادی است که به این مراکز درمانی مراجعه می‌کنند و حالا هوش مصنوعی به حل این مشکل کمک می‌کند. بررسی‌ها نشان می‌دهد از هر ۲۵ نفر بیمار بیمارستانی در آمریکا یک نفر به همین علت دچار بیماری‌های جدید می‌شود. حال محققان دانشگاه استنفورد برای حل این مشکل از مجموعه‌ای از دوربین‌ها و رایانه‌های دارای قابلیت بصری برای مشاهده و بررسی فعالیت کارکنان بخش‌های مختلف بیمارستان‌ها استفاده کرده‌اند تا انتقال عفونت بیمارستانی به بیماران به حداقل برسد. سیستم مورد استفاده به این منظور، با بررسی رویه‌های درمانی و بهداشتی کارکنان و مراجعان به بیمارستان‌ها، رفتارهای اشتباه و پرخطر را شناسایی و تلاش می‌کند با اعلام آنها جلوی گسترش عفونت و آلودگی‌های بیمارستانی را بگیرد. برای ابداع الگوریتم مورد نیاز دوربین‌های متعددی در یک بیمارستان نصب شد و از ۸۰ درصد تصاویر برای طراحی الگوریتم تازه و از ۲۰ درصد از آنها برای آموزش‌ها و تست‌های بعدی استفاده شد. استفاده از این روش نشان داد تنها در مورد ۳۰ نفر از ۱۷۰بیماری که در عرض چند ساعت وارد بیمارستان مورد بررسی شده‌اند، پروتکل‌های بهداشتی به درستی رعایت شده است. دقت این الگوریتم هوش مصنوعی ۷۵ درصد اعلام شده است.