ساخت تراشههای جدید برای محصولات عصر هوش مصنوعی
همزمان با از راه رسیدن محصولات جدید الکترونیک که از فناوری هوش مصنوعی بهرهمند هستند، شرکتهای سختافزاری نیز تلاش میکنند تراشههای متناسب با محصولات مذکور را طراحی و عرضه کنند. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از وایرد، گوگل و مایکروسافت ازجمله شرکتهایی هستند که ماشینهای دارای هوش مصنوعی پیشرفتهای را عرضه کردهاند که حتی میتوانند بدون نیاز به یادگیری و آموزش صحبتهای انسانها را درک کرده و با آنها گفتوگو کنند. یکی از پیششرطهای ارتقای این نوع محصولات استفاده از سختافزارهای متفاوت و قدرتمند و بهخصوص تراشههای رایانهای تازهای است که از توان بالاتری برای پردازش و تحلیل دادهها برخوردار باشند.
همزمان با از راه رسیدن محصولات جدید الکترونیک که از فناوری هوش مصنوعی بهرهمند هستند، شرکتهای سختافزاری نیز تلاش میکنند تراشههای متناسب با محصولات مذکور را طراحی و عرضه کنند. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از وایرد، گوگل و مایکروسافت ازجمله شرکتهایی هستند که ماشینهای دارای هوش مصنوعی پیشرفتهای را عرضه کردهاند که حتی میتوانند بدون نیاز به یادگیری و آموزش صحبتهای انسانها را درک کرده و با آنها گفتوگو کنند.یکی از پیششرطهای ارتقای این نوع محصولات استفاده از سختافزارهای متفاوت و قدرتمند و بهخصوص تراشههای رایانهای تازهای است که از توان بالاتری برای پردازش و تحلیل دادهها برخوردار باشند. ماشینهای عصر هوش مصنوعی هم از الگوریتمهای خاص و هم از پردازندههای ویژهای استفاده میکنند که نه تنها روند خودآموزی را در دنیای هوش مصنوعی تسریع میکنند، بلکه میتوانند آموزشهای خود را بدون نیاز به انسان اجرایی کنند.
گوگل و آیبیام از جمله شرکتهایی هستند که در تلاش برای تولید چنین پردازندههایی هستند و حالا اینتل بزرگترین شرکت سازنده تراشه در جهان نیز به جمع این شرکتها پیوسته است. این شرکت روز گذشته پردازنده هوش مصنوعی جدیدی به نام «نروانا» عرضه کرد که قرار است آزمایش عملی آن از نیمه سال ۲۰۱۷ آغاز شود. در صورت موفق بودن این آزمایشها عرضه Nervana به بازار از اواخر سال ۲۰۱۷ آغاز میشود.
هماکنون بخش عمده بازار تراشههای هوش مصنوعی در کنترل شرکت Nvidia است و اینتل میخواهد با عقب زدن آن این بازار را هم از آن خود کند. فناوری جدید مورد استفاده در این تراشه حاصل خرید یک شرکت نوپا به نام نروانا توسط اینتل در ابتدای سال ۲۰۱۶ است. درحالیکه تراشه TPU گوگل تنها قرار است در مراکز داده خود این شرکت مورد استفاده قرار بگیرد و تراشه True North آیبیام هنوز به بازار نیامده، اینتل میگوید تراشه نروانا میتواند در انجام دو وظیفه مهم به سیستمهای هوش مصنوعی کمک کند.
این دو وظیفه عبارت است از: خودآموزی وظایف محول شده و سپس اجرای آنها در قالب برنامههای مختلف. این در حالی است که تراشههای فعلی از توان اجرای بهینه هر دو وظیفه مذکور بهطور همزمان برخوردار نیستند. اینتل میگوید تراشه نروانا هم در رایانههای شخصی و هم در مراکز داده قابل استفاده خواهد بود و برای ارتقای نسل جدید اینترنت یا همان اینترنت اشیا هم بهکار گرفته خواهد شد. قرار است بعد از آزمایش عملیاتی این تراشه اطلاعات بیشتری در مورد توانمندیهای آن منتشر شود.
ارسال نظر