ایسنا: هوش مصنوعی گوگل به یک کشاورز کمک کرده تا علاوه‌بر کشت محصول بهتر، زمان آزاد بیشتری برای انجام کارهای دیگرش داشته باشد. به نقل از انگجت، فناوری هوش مصنوعی فقط برای حل و فصل چالش‏های بزرگ نیست، بلکه گاهی می‏تواند برای مقابله با مشکلات روزانه مانند ارتقای محصول یک مزرعه خیار به‌کار گرفته شود. ماکاتو کویکه از فناوری یادگیری ماشین گوگل موسوم به «TensorFlow» برای ساخت یک دستگاه طبقه‏بندی خیار استفاده کرده تا زحمت والدین کشاورزش را کم کند. این سیستم از یک رایانه تک‏برد «رزبری پای ۳» که به یک دوربین مجهز است، برای ثبت تصویر از گیاهان و ارسال آنها به یک شبکه کوچک عصبی TensorFlow استفاده می‏کند. پس از آن، این سیستم به ارسال تصاویر به یک شبکه بزرگ‌تر روی سرور لینکوس پرداخته تا خیارها را بر اساس ویژگی‏هایی مانند رنگ، شکل و اندازه طبقه‏بندی کنند. این سیستم در حال حاضر هنوز کامل و عالی محسوب نمی‏شود. کویکه برآورد کرده که آموزش این طبقه‏بندی به هوش مصنوعی حتی با وجود تصاویر دارای کیفیت بسیار کم، حدود دو تا سه روز طول بکشد. همچنین به نظر می‏رسد ۷ هزار تصویری که کویکه برای آموزش این روبات استفاده کرده بود، کافی نبودند. این سیستم در آزمایش‌ها، دقتی حدود ۹۵ درصد را نشان دادند، اما دقت آن در جهان واقعی بیشتر از ۷۵ درصد نخواهد بود. البته این فناوری می‏تواند در آینده اصلاح شده و به تجهیزات روباتیکی در مزرعه منجر شود که بسیاری از کارها را بدون نیاز به دخالت انسان انجام خواهند داد.