ایسنا: سیستم هوش مصنوعی رایانه واتسون آی.بی.ام با موفقیت توانست نوع نادری از سرطان خون را که قبلا در یک زن ۶۰ ساله به اشتباه شناسایی شده بود، تشخیص دهد. به نقل از انگجت، این دستگاه تحلیلی تنها در عرض ۱۰ دقیقه توانست تغییرات ژنتیکی بیمار را که در ۱۵۰۰ نقطه رخ داده بود با یک پایگاه داده از ۲۰ میلیون مقاله تحقیقات سرطان مقایسه کرده و تشخیص دقیقی که منجر به درمان مناسب شود را ارائه کند. تشخیص واتسون این بود که این خانم از نوع دوم لوسمی رنج می‏برد و داروی ضد سرطان دیگری را به پزشکان برای مداوای وی پیشنهاد کرد. این در صورتی بود که اگر اقدام سریع واتسون انجام نمی‏شد این بیمار ۶۰ ساله ممکن بود در نتیجه مسمومیت خونی یا سایر عوارض ناشی از ضعف سیستم ایمنی بدن دوام نیاورده و بمیرد. واتسون پیش‌تر نیز توانسته بود تا نوع نادری از سرطان خون را در یک بیمار دیگر شناسایی کرده و توانسته برای بیماری ۴۱ بیمار دیگر نیز راهکارهای مناسب ارائه کند. این خانم ۶۰ ساله به مدت دو ماه تحت مراقبت‏های ویژه بود و از دو نوع داروی موثر ضد سرطان برای درمان استفاده می‏کرد، با این حال اوضاع او روز به روز به سمت وخامت می‏رفت و پزشکان نیز از تشخیص علت وخامت حال این زن ناتوان بودند. برای استفاده از واتسون و سایر نرم‏افزارهای هوش مصنوعی در بیمارستان‏ها در جهت راهنمایی پزشکان زمان بسیار زیادی لازم است. محققان این پژوهش اظهار کردند که به‌دلیل حجم زیاد اطلاعات پزشکی، یک پزشک گاهی ممکن است که در زمان برخی بیماری‌ها دچار مشکل شود، اما هوش مصنوعی توانایی ذخیره حجم انبوهی از اطلاعات را داشته و در آینده می‌تواند تحولی شگرف را در دنیای پزشکی پدید آورد.