دانشمندان دانشگاه ام‌آی‌تی، موفق به طراحی یک تراشه باکیفیت شده‌اند که به محصولات همراه امکان می‌دهد الگوریتم‌های قدرتمند هوش مصنوعی را اجرا کنند و با دنیای اینترنت اشیا سازگار شوند. به گزارش خبرگزاری فارس به نقل از دی ان ای، این تراشه‌ها اجرای شبکه‌های عصبی مشابه با شبکه‌های عصبی مغز انسان را تسهیل می‌کنند. شبکه‌های مجازی یاد شده حاوی واحدهای ساده پردازش اطلاعات هستند که در مغز انسان‌ها هم نمونه‌هایی از آنها موجود است. تا به حال تراشه‌های متنوعی برای تقلید از این نوع شبکه‌ها عرضه شده بود، نمونه‌های جدید آنها هم که روی محصولات همراه نصب می‌شوند می‌توانند تا ۲۰۰ هسته مرکزی داشته باشند و همراه با واحدهای متناسب پردازش یک شبکه توزیع اطلاعات پردازش‌شده را به وجود آورند. تراشه جدید عرضه شده توسط دانشگاه ام‌آی‌تی، قادر به اجرای قدرتمندانه شبکه‌های عصبی مذکور است که کارآیی آن از تراشه‌های قبلی همراه موسوم به mobile GPU ۱۰ برابر بیشتر است. در نتیجه می‌توان از وسایل همراه مجهز به این تراشه برای انجام فعالیت‌های سنگین هوش مصنوعی یا اجرای الگوریتم‌های آموزش خودکار به رایانه‌ها و... استفاده کرد.

مزیت این کار بی نیازی از انتقال و آپلود دستی اطلاعات به منظور به روز کردن سیستم‌های همراه و فرآیندهای در حال اجرا روی آنها است. این فرآیند که به آموزش دقیق یاDeep learning شهرت یافته در زمینه‌های مختلفی مانند شناسایی اشیا، شناسایی چهره، صدا و... کاربرد دارد. با افزوده شدن Deep learning به گوشی‌های همراه یا دیگر محصولات همراه می‌توان بدون دسترسی به وای‌ فای هم از قابلیت‌های متنوعی بهره‌مند شد، زیرا سیستم از هوش کافی برای فهم خودکار و اجرای بسیاری از فرآیندها برخوردار است. تراشه جدید که Eyeriss نام دارد روی خودروها، لوازم خانگی، سازه‌های مهندسی، کارخانه‌ها و در کنار حسگرهای ارسال‌کننده داده و اطلاعات به سرورهای شبکه‌ای هم قابل استفاده است بنابراین در آینده در دنیای اینترنت اشیا هم نقش مهمی ایفا خواهد کرد.