یادگیری ماشین

دنیای اقتصاد: در عصر دیجیتال، رشد سریع داده‌ها و ظهور یادگیری ماشین تحول چشم‌گیری در تحقیقات اقتصادی ایجاد کرده است. یادگیری ماشین، با توانایی تحلیل داده‌های بزرگ و غیرساختاریافته مانند متن و تصاویر، فرصت‌های جدیدی برای پیش‌بینی و تحلیل فراهم می‌کند. تمرکز این روش، برخلاف اقتصادسنجی که بر روابط علی تمرکز دارد، بیشتر به پیش‌بینی دقیق معطوف است. با این حال، چالش‌هایی مانند کیفیت پایین داده‌های اقتصادی، نیاز به شفافیت الگوریتم‌ها و مسائل نظارتی در استفاده از روش‌های یادگیری ماشین وجود دارد. استفاده بهینه از…

یکی از فروض علم اقتصاد، محدودیت‌های بشری در دسترسی به منابع، اطلاعات و ساختارهاست که تصمیم‌گیری را در تنگنا قرار داده و انتخاب و ترجیحات را به رکن رکین حیات فردی در عرصه اقتصاد تبدیل می‌کند. اما زمان ظهور همه‌‌‌جانبه هوش‌مصنوعی مولد و فراگیر شدن روندهایی نظیر یادگیری ماشینی، امکان‌‌‌های جدیدی پیش‌روی بشر گشوده شده و پایه جدیدی برای تجویز اقتصادی و ارائه راه‌‌‌حل‌‌‌های اقتصادی ایجاد شده است.

مدیریت ریسک یکی از ارکان اصلی در نظام بانکداری است. با پیشرفت فناوری و استفاده بیشتر از داده‌‌‌ها، روش‌های سنتی تحلیل ریسک جای خود را به روش‌های پیچیده‌‌‌تر داده‌‌‌محور داده‌‌‌اند. در این میان، استفاده از روش‌های یادگیری ماشین (machine learning) به‌‌‌عنوان ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی و کاهش ریسک‌‌‌های مختلف بانکی به‌‌‌طور فزاینده‌‌‌ای مورد توجه قرار گرفته است. در این یادداشت، به بررسی کاربردهای این روش‌ها در مدیریت ریسک بانکی و مزایا و چالش‌‌‌های آن پرداخته خواهد شد.

یادگیری ماشین(Machine Learning) شاخه‌‌‌ای هیجان‌‌‌انگیز از هوش‌مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و تصمیم‌گیری بدون نیاز به برنامه‌‌‌نویسی مستقیم را می‌دهد؛ این یعنی کامپیوترها با کمک داده‌‌‌ها قادرند به‌تنهایی و با کشف الگوها از آنها، تصمیم‌‌‌های هوشمند بگیرند.

با پیشرفت فناوری و افزایش انتظارات مشتریان، مراکز تماس به یکی از مهم‌ترین بخش‌‌‌های کسب‌وکارها تبدیل شده‌‌‌اند. این مراکز که وظیفه ارتباط مستقیم با مشتریان را بر عهده دارند، برای جلب رضایت کاربران و پاسخگویی به نیازهای آنان نیازمند نوآوری و بهره‌‌‌گیری از فناوری‌‌‌های مدرن هستند. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری‌‌‌های پیشرو وارد عرصه مراکز تماس شده‌‌‌اند. این فناوری‌‌‌ها با قابلیت‌‌‌های منحصر به فرد خود از جمله پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌‌‌ها و بهینه‌‌‌سازی…