آمریکاییها در مشاوره پزشکی اعتماد بیشتری به ماشینها پیدا کردهاند
مدیریت درمان با هوش مصنوعی
آنچه نظرسنجی جدید نشان میدهد، جایگزینی پزشکان با هوش مصنوعی نیست، بلکه گسترش الگوی مکملسازی است. مردم قبل از قرار ملاقات، بعد از قرار ملاقات، خارج از ساعات کاری و در لحظاتی که مراقبتهای حرفهای ناخوشایند، گران یا دسترسی به آنها دشوار است، از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
سرعت دلیل اصلی است
مشخصترین جذابیت، سرعت است. نظرسنجی گالوپ نشان داد که در بین افرادی که در ۳۰ روز گذشته از هوش مصنوعی برای اطلاعات سلامت استفاده کردهاند، حدود هفت نفر از هر ده نفر گفتهاند که پاسخهای سریع، اطلاعات اضافی یا صرفا کنجکاوی آنها را به استفاده از هوش مصنوعی ترغیب کرده است. برای بسیاری از کاربران، جذابیت هوش مصنوعی این نیست که از پزشک ، معتبرتر است، بلکه این است که فوری پاسخ میدهد این در زندگی عادی اهمیت دارد. علائم منتظر ساعات اداری نمیمانند. والدین شبها متوجه بثورات پوستی میشوند. بزرگسالان در آخر هفته درد جدیدی را احساس میکنند. مردم یک نقطه شروع میخواهند، حتی اگر بدانند که ناقص است. در گزارش آسوشیتدپرس که به این نظرسنجی مرتبط است، یک زن ۴۲ ساله در مسکیتِ تگزاس، استفاده از چتجیپیتی را توصیه کرد زیرا بازخورد فوری را در مواقعی که دسترسی به مراقبتهای حرفهای دشوارتر است، ارائه میدهد. حدود چهار نفر از هر ده پاسخدهندهای که از هوش مصنوعی برای سوالات مربوط به سلامت استفاده کردند، این کار را خارج از ساعات کاری عادی انجام دادند. برای بسیاری از کاربران، هوش مصنوعی به جای مراجعه حضوری به پزشک، جایگزین عادت قدیمی جستوجوی وب در اواخر شب شده است. تفاوت این است که یک چتبات نسبت به صفحهای از لینکهای جستوجو، تعاملیتر و متناسبتر بهنظر میرسد.
موانع هزینه و دسترسی نیز مهم هستند
جذابیت هوش مصنوعی از نظر اقتصادی نیز اهمیت دارد. کیافاف دریافت که بزرگسالان جوانتر و آمریکاییهای کمدرآمد بیشتر به دلیل فشار هزینهها یا دشواری دسترسی به مراقبتهای بهداشتی، از هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات بهداشتی استفاده میکنند. این امر باعث میشود که افزایش استفاده از هوش مصنوعی تا حدی به یک داستان مربوط به سیستم مراقبتهای بهداشتی مربوط باشد، نه فقط یک داستان مربوط به فناوری. اگر ویزیت پزشک گران، زمانبندی آن دشوار یا از نظر جغرافیایی نامناسب باشد، یک چتبات به یک جایگزین کمدردسر برای سوالات اساسی تبدیل میشود. این به این معنی نیست که هوش مصنوعی به عنوان معادل «مراقبت» در نظر گرفته میشود، بلکه به این معنی است که هوش مصنوعی زمانی در دسترس است که سیستم مراقبتهای بهداشتی در دسترس نیست. این تمایز به توضیح این موضوع کمک میکند که چرا رشد استفاده از هوش مصنوعی در میان افرادی که با موانع عملی بیشتری برای مراقبتهای مرسوم مواجه هستند، قویتر است. راحتی بخشی از آن است، اما دسترسی ساختاری نیز همینطور. وقتی افراد نمیتوانند به راحتی وقت ویزیت بگیرند، اغلب به چیزی که اکنون در دسترس است، رضایت میدهند.
مردم میخواهند احساس آمادگی بیشتری داشته باشند. یکی دیگر از دلایل مهم استفاده آمریکاییها از هوش مصنوعی برای سوالات مربوط به سلامت، آمادگی است. به نظر نمیرسد بسیاری از آنها به چتباتها به عنوان مرجع نهایی اعتماد کنند. در عوض، آنها از هوش مصنوعی برای فکر کردن به این که چه چیزی را از پزشک بپرسند، چگونه علائم را توصیف کنند یا تشخیص بیماری پس از ویزیت چه معنایی میتواند داشته باشد، استفاده میکنند.
گالوپ دریافت که بسیاری از کاربران یا قبل از مراجعه به پزشک یا بعد از قرار ملاقات به هوش مصنوعی روی میآورند که نشان میدهد این فناوری بهعنوان یک لایه همراه در کنار مراقبتهای پزشکی سنتی عمل میکند و نه یک جایگزین عمده. افافکی بهطور مشابه دریافت که حدود ۵۸ درصد از بزرگسالانی که از هوش مصنوعی برای مشاوره سلامت جسمی استفاده کردهاند، بعدا با پزشک یا سایر ارائه دهندگان خدمات درمانی پیگیری کردهاند.این الگو اهمیت دارد زیرا نشان میدهد که مردم اغلب از هوش مصنوعی برای مفیدتر کردن قرار ملاقاتها استفاده میکنند. برخی از کاربران احساس میکنند که میتوانند «سوالات تکاملیافتهتری» بپرسند، اصطلاحات را بهتر درک کنند یا آنچه را که پس از ترک کلینیک به آنها گفته شده است، مرور کنند. از این نظر، هوش مصنوعی به عنوان یک توضیحدهنده و سازماندهنده عمل میکند.
اعتماد در حال افزایش است، اما هنوز محدود است
حتی با افزایش استفاده، اعتماد همچنان محتاطانه است. گزارش آسوشیتدپرس خاطرنشان میکند که افکار عمومی دچار اختلافنظر است، بهطوری که بسیاری از کاربران، راحتی هوش مصنوعی را ارج مینهند، درحالیکه هنوز در مورد قابلیت اطمینان آن تردید دارند. دادههای گالوپ نشان میدهد که تنها حدود یکسوم کاربران به دقت توصیههای بهداشتی تولید شده توسط هوش مصنوعی اعتماد دارند و نگرانی در مورد اشتباهات و پاسخهای بیش از حد ساده همچنان گسترده است.
این شک و تردید توضیح میدهد که چرا پزشکان هنوز بر سلسله مراتب اعتماد تسلط دارند. پیو دریافت که اطلاعات سلامت از چتباتهای هوش مصنوعی و رسانههای اجتماعی بیشتر بهعنوان اطلاعات راحتتر از اطلاعات دقیق تلقی میشود، درحالیکه ارائهدهندگان خدمات درمانی همچنان منبعی هستند که آمریکاییها برای راهنماییهای قابل اعتماد به آن بیشترین اعتماد را دارند.
این شکاف احتمالا ادامه خواهد یافت. هوش مصنوعی سریع، محاورهای و همیشه در دسترس است، اما همچنین توهمزا است، ظرافتها را نادیده میگیرد و فاقد پاسخگویی است. وقتی مساله جدی است، بسیاری از مردم هنوز آن را ریسک زیادی میدانند. در گزارش آسوشیتدپرس یکی از ساکنان لسآنجلس گفته است «تکیه بر فناوری برای شرایط جدی» «بسیار خطرناک» به نظر میرسد، دیدگاهی که تردید بسیاری از آمریکاییها را هنوز نشان میدهد.
حریم خصوصی همچنان بزرگترین مانع
اگر «دقت» یک نگرانی باشد، «حریم خصوصی» نگرانی دیگری است. طبق گزارشهای اخیر در مورد این نظرسنجیها، تقریبا سه چهارم آمریکاییها هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، نگرانی خود را در مورد حریم خصوصی دادههای پزشکی خود ابراز میکنند. این اضطراب قابل درک است. سوالات مربوط به سلامت میتوانند اطلاعات عمیقا شخصی در مورد داروها، علائم، سلامت روان، مراقبتهای باروری یا سابقه خانوادگی را آشکار کنند. افراد ممکن است از راحتی هوش مصنوعی قدردانی کنند، اما در مورد اینکه این اطلاعات کجا میرود، چه مدت ذخیره میشود و آیا میتوان از آن به روشهایی که انتظار ندارند استفاده کرد، اطمینان بسیار کمتری دارند.
برای شرکتهای فناوری، این ممکن است یکی از بزرگترین موانع برای پذیرش گستردهتر در موارد استفاده مرتبط با سلامت باشد. مردم اغلب مایل به آزمایش هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات عمومی هستند، اما تمایل کمتری به اعتماد به آن در زمینههای حساس پزشکی دارند، مگر اینکه حفاظت از حریم خصوصی واضح و معتبر باشد.
هوش مصنوعی به مثابه ابزار پشتیبانی
متخصصان مراقبتهای بهداشتی و محققان بهداشت عمومی بهطور یکسان با استفاده از هوش مصنوعی مخالف نیستند، اما در حال تعیین خط قرمزهایی هستند. پیام ثابت این است که هوش مصنوعی ممکن است بهعنوان یک ابزار پشتیبانی مفید باشد، نه بهعنوان جایگزینی برای قضاوت حرفهای. زیرا پزشکی چیزی بیش از تطبیق الگو است. پزشکان زمینه را ارزیابی میکنند، بیماران را معاینه میکنند، عدم قطعیت را تفسیر میکنند، ریسک را درک میکنند و مسوولیت قانونی و اخلاقی تصمیمات را بر عهده دارند. اما هوش مصنوعی این کار را نمیکند.
نظرسنجیهای فعلی این مرز را تقویت میکنند
آمریکاییها ممکن است بهطور فزایندهای برای راحتی به چتباتها مراجعه کنند، اما اکثریت قریب به اتفاق آنها هنوز برای مراقبتهای واقعی به پزشکان متکی هستند. نقشی که هوش مصنوعی در حال ایجاد آن است، بیشتر به تریاژ، آموزش و تولید سوال نزدیک است تا تشخیص واقعی یا برنامهریزی درمان.
نظرسنجیها واقعا چه چیزی را نشان میدهند
مهمترین نکته برداشتشده از نظرسنجیهای اخیر این نیست که آمریکاییها به هوش مصنوعی بیشتر از پزشکان اعتماد دارند. اینطور نیست. بلکه این است که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی از اکوسیستم اطلاعات سلامت است، زیرا یک مشکل واقعی کاربر را حل میکند: سریع، در دسترس و صحبت کردن با آن آسان است. البته که این کافی نیست. در واقع استفاده از آن به طرق خاصی مفید است. در حال حاضر، به نظر میرسد که عموم مردم در حال رسیدن به یک تعادل عملی هستند. بسیاری از مردم مایلند از هوش مصنوعی یک سوال اولیه، یک سوال آخر شب یا یک سوال پیگیری بپرسند. تعداد کمتری حاضرند اجازه دهند که هوش مصنوعی تصمیم نهایی را بگیرد. نظرسنجیها نشان میدهد که آمریکاییها در حال آزمایش هوش مصنوعی هستند زیرا مراقبتهای بهداشتی مدرن اغلب کند، گران و دشوار است - نه به این دلیل که آنها ناگهان باور کردهاند که چتباتها پزشکان بهتری هستند. این شاید واضحترین درس از دادهها باشد: ظهور هوش مصنوعی برای مشاوره سلامت، به همان اندازه که نشاندهندهی شکافهای موجود در سیستم مراقبتهای بهداشتی است، نشاندهندهی اعتماد به خود فناوری نیز هست.
