این درحالی است که صحت تست‌های دیگر با توجه به برند آن و همچنین سوآپ‌های بینی و گلو در ردیابی عفونت در افراد بدون علائم عملکرد بهتری دارند. می‌توان در رویدادهای پر جمعیت با استفاده از این اپ افراد را اسکن کرد تا نگرانی‌ها درباره انتشار کووید-۱۹ از بین برود. علاوه بر آن در کشورهای فقیرتر که تست‌های PCR گران‌قیمت هستند نیز استفاده از این اپ کارگشا است.

محققان هلندی معتقدند ویروس کرونا معمولا بخش فوقانی دستگاه تنفسی و تارهای صوتی را درگیر می‌کند و به تغییری در صدای فرد منجر می‌شود. در همین راستا آنها تصمیم گرفتند با روشی نوین ویروس کرونا را در صدای افراد ردیابی کنند و برای توسعه اپ مذکور داده‌های دانشگاه کمبریج اپ «Covid-۱۹ Sound» را به کار گرفتند که شامل ۸۹۳ نمونه صوتی از ۴۳۵۲ شرکت‌کننده بود و تست ابتلا به کرونای ۳۰۸ نفر آنها مثبت شده بود. اپ روی موبایل کاربران نصب شد و شرکت‌کنندگان جزئیاتی ساده درباره تاریخچه پزشکی استفاده از سیگار و... را گزارش دادند. سپس از آنها خواسته شد صدای تنفس‌شان را ثبت کنند. برای این منظور آنها باید ۳ بار سرفه می‌کردند، ۳ تا ۵ بار با دهان تنفس عمیق انجام می‌دادند و جمله‌ کوتاه روی نمایشگر را ۳ بار می‌خواندند.

محققان از یک تکنیک تحلیل صوت به نام Mel-spectrogram استفاده کردند که ویژگی‌های مختلف صوتی مانند بلندی، قدرت و تغییر در گذر زمان را ردیابی می‌کند. برای ایجاد تمایز در صوت مبتلایان به ویروس کرونا از افراد سالم، محققان مدل‌های هوش مصنوعی مختلفی ساختند و کارکرد آنها برای دسته‌بندی نمونه‌های صوتی کرونا مثبت را ارزیابی کردند. یک مدل به نام  LSTM عملکرد بهتری نسبت به بقیه داشت. این مدل براساس شبکه عصبی ساخته شده بود که عملکرد مغز انسان را تقلید و رابطه آن با داده‌ها را شناسایی می‌کند. یکی از محققان دانشگاه ماستریخت هلند در این باره می‌گوید: نتایج امیدوار‌کننده نشان می‌دهد کلیپ‌های صوتی ثبت شده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور دقیق‌تر افراد مبتلا به کرونا را شناسایی کنند.

اخبار مرتبط