خبرگزاری مهر: به‌تازگی گروهی از محققان آزمایشگاه‌های یاهو با همکاری محققانی از دانشگاه استنفورد به نگرشی نوین دست یافته‌اند که بر اساس آن ثبت جزئیات چهره از هر زاویه‌ای امکان‌پذیر می‌شود، حتی اگر بخشی از چهره به‌دلیل زاویه‌ای که با سیستم دارد به صورت مخفی در نظر گرفته شود. با تکیه بر این ابتکارعمل تشخیص چهره آن هم با ضریب دقت بالا میسر خواهد شد. محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه‌های یاهو در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارائه کرده‌اند در قیاس با سایر روش‌های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق‌تری برخوردار است.

برای درک بهتر این موضوع ابتدا باید سری به سال ۲۰۰۲ زد، زمانی که دو دانشمند رایانه یعنی پاول ویولا و مایکل جونز انقلابی دیدنی در این عرصه به وجود آوردند. آنها موفق به ارائه الگوریتمی برای تشخیص چهره شدند که اکنون مبنای کار بسیاری از دوربین‌های دیجیتال پیشرفته امروزی است. با این حال گذشت زمان نشان داد این فناوری چندان هم در تشخیص چهره‌هایی که با زاویه نسبت به لنز دوربین قرار گرفته‌اند کارآیی ندارد.

این مشکل اکنون توسط صابریان و همکارانش در این پروژه برطرف شده است. برای این منظور آنها نمونه پیشرفته نرم‌افزاری موسوم به «شبکه نورونی حلقوی عمیق» را به‌کار گرفته‌اند که به لطف یک پایگاه اطلاعاتی بزرگ و کامل می‌توان به این نرم‌افزار یاد داد که یک چهره شبیه به چه چیزی است.

این پایگاه اطلاعاتی شامل ۲۰۰ هزار تصویر از چهره‌های مختلف و ۲۰ میلیون تصویر فاقد چهره است که ضریب دقت و سرعت عملکرد سیستم در تشخیص انواع چهره از هر زاویه‌ای را تا حد قابل توجهی افزایش می‌دهد.

محمد صابریان مدرک دکترای خود را از دانشگاه کالیفرنیا در سن‌دیه‌گو و کارشناسی ارشد را نیز در رشته مهندسی برق و علوم رایانه از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده است. عمده فعالیت‌های تحقیقاتی وی در حوزه علوم رایانه و مفهوم یادگیری در دنیای ماشین‌آلات است.