طراحی مدل ریاضی برای پیشبینی حملات سایبری
فارس- محققان دانشگاه میشیگان مدعی یافتن الگویی برای پیشبینی حملات سایبری جدید شده و میگویند بر مبنای یک مدل ریاضی میتوان حملات مذکور را از قبل تشخیص داد. رابرت اکسلرود استاد علوم سیاسی و سیاستگذاری عمومی و رومن ایلیف محقق پست دکترای این دانشگاه میگویند در سطح جهان روشهای مختلفی برای مقابله با حملات سایبری بهکار گرفته میشود و اگر بتوان این حملات را پیشبینی کرد، مقابله و برخورد با آنها سادهتر میشود.
مزیت دیگر استفاده از این روش یافتن زمانبندی بهینه برای استفاده از منابع سایبری بهمنظور مقابله با حملات است.
مزیت دیگر استفاده از این روش یافتن زمانبندی بهینه برای استفاده از منابع سایبری بهمنظور مقابله با حملات است.
فارس- محققان دانشگاه میشیگان مدعی یافتن الگویی برای پیشبینی حملات سایبری جدید شده و میگویند بر مبنای یک مدل ریاضی میتوان حملات مذکور را از قبل تشخیص داد. رابرت اکسلرود استاد علوم سیاسی و سیاستگذاری عمومی و رومن ایلیف محقق پست دکترای این دانشگاه میگویند در سطح جهان روشهای مختلفی برای مقابله با حملات سایبری بهکار گرفته میشود و اگر بتوان این حملات را پیشبینی کرد، مقابله و برخورد با آنها سادهتر میشود.
مزیت دیگر استفاده از این روش یافتن زمانبندی بهینه برای استفاده از منابع سایبری بهمنظور مقابله با حملات است. محققان میگویند کشورهای انجامدهنده حملات سایبری معمولا در تصمیمگیریهای خود به مقوله زمان بسیار اهمیت میدهند و مدل ریاضی ابداع شده در موارد گوناگون بهکار گرفته شده و مطالعات موردی در اکثر موارد صحت آن را ثابت کرده است. از جمله نمونههای مطالعاتی که مدل ریاضی کشف شده را تایید میکند میتوان به بدافزار استاکس نت و حمله ویروسی به شرکت سعودی آرامکو اشاره کرد. محققان در مجموع دو مفهوم را ابداع کردهاند یکی مخفیکاری که به معنای توانایی بدافزار برای پوشیده نگه داشتن فعالیت خود است و دیگری ماندگاری که معنای قابلیت بدافزار برای نامکشوف ماندن تا زمان استفاده است. این دو مفهوم به یافتن زمانبندی دقیق اجرای حملات سایبری کمک کرده است.
ارسال نظر