درمان کودکان اوتیسم با کمک روباتها
ایسنا : روباتهای مجهز به سیستم شبکه یادگیری عمیق، یک بینش عمیق با قابلیت شخصیسازی را برای کودکان مبتلا به اوتیسم فراهم میآورند که در درمان این کودکان نقش بسزایی ایفا خواهند کرد. کودکان مبتلا به اوتیسم اغلب در تشخیص و بیان وضعیت احساسی افراد اطرافشان دچار چالش هستند. بهعنوان مثال نمیتوانند تفاوت بین چهره ترسیده و شاد را تشخیص دهند. برای حل این مساله، بعضی از درمانگران از روباتهای دوستداشتنی استفاده کردهاند که این احساسات را نشان میدهند و به کودکان کمک میکنند تا این احساسات را تقلید کنند که بتوانند بهطور مناسب به آنها واکنش نشان دهند.
این روباتها به شکلی طراحی میشوند که بچههای اوتیستیک را به شیوه شخصی و متناسب با هر کودک درگیر کنند. با این حال، این درمان تنها در صورتی میتواند موثر واقع شود که روبات بتواند رفتار کودک را با دقت درک کند و سطح تمرکز و هیجان وی را طی دوره درمان، تجزیه و تحلیل کند. محققان آزمایشگاه رسانهای موسسه فناوری ماساچوست(MIT) یک شبکه یادگیری ماشین شخصی را طراحی کردهاند که به این روباتها در برآورد علاقه و مشارکت یک کودک در طول جلسات درمان کمک میکند. محققان از دادههای مربوط به هر کودک بهطور اختصاصی و جداگانه استفاده میکنند. در نتیجه، این شبکه یادگیری عمیق به روباتها برای درک پاسخ و واکنش هر کودک کمک میکند. این واکنشها بعدها با ارزیابی کارشناسان انسانی تایید شد. «اوگی رودوویچ»، نویسنده اول این مطالعه و فوق دکترای شاغل در آزمایشگاه رسانهای دانشگاه MIT توضیح میدهد: هدف بلندمدت ما ساخت روباتهایی نیست که جایگزین درمانگرهای انسانی شوند، بلکه درمانگرها را با اطلاعات کلیدی، محتواهای درمانی و همچنین تعاملات جالب و طبیعیتر بین روباتها و کودکان مبتلا به اوتیسم کمک میکند.