پیاده‌سازی و به‌کارگیری هوش مصنوعی به طور قابل‌توجهی با سیستم‌های نرم‌افزاری سنتی قابل اجرایی شدن نیست و همین عامل روندی ناایمن را به فرآیند تولید تحمیل می‌کند. در نتیجه، بسیاری از کسب‌وکارها به دلیل ناتوانی در ایمن‌‌‌سازی یا اجرای صحیح حقوق خود، نمی‌‌‌توانند ارزشی از داده‌‌‌ها و فناوری کسب کنند. صنایع به‌خوبی می‌‌‌دانند که سیستم هوش مصنوعی یک فرآیند تکراری مبتنی بر داده است که در آن یک الگوریتم/ مدل به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود است. داده‌‌‌های بزرگ می‌‌‌توانند به صنایع کمک کنند تا فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را ایمن کرده، در یک فرآیند به‌سازی مداوم اصلاح کنند. در این راستا جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی داده‌‌‌ها راه و رسم مفیدی است که می‌‌‌تواند ترس صنایع از امنیت داده در عصر هوش مصنوعی را کاهش دهد.