کاهش آزمایشات دارویی با مداخله روباتها
ایسنا: محققان دانشگاه کارنگی ملون، یک سیستم روباتمحور را بهمنظور بررسی اثر تعداد زیادی از داروها بر روی پروتئینها ابداع کردهاند و با این کار تعداد آزمایشهای لازم در فرآیند توسعه داروها را تا ۷۰ درصد کاهش دادهاند. این آزمایشها آنقدر زیاد هستند که محققان معمولا ناچارند از میان آنها مهمترین را انتخاب کنند.
«نایک» مولف ارشد این پژوهش از بخش زیستشناسی محاسباتی دانشگاه کارنگی ملون اظهار کرد: دانشمندان علوم دارویی تلاش زیادی را در جهت تسهیل انجام سریع و ارزان آزمایشهای متعدد از خود نشان دادهاند.ایسنا: محققان دانشگاه کارنگی ملون، یک سیستم روباتمحور را بهمنظور بررسی اثر تعداد زیادی از داروها بر روی پروتئینها ابداع کردهاند و با این کار تعداد آزمایشهای لازم در فرآیند توسعه داروها را تا ۷۰ درصد کاهش دادهاند. این آزمایشها آنقدر زیاد هستند که محققان معمولا ناچارند از میان آنها مهمترین را انتخاب کنند.
«نایک» مولف ارشد این پژوهش از بخش زیستشناسی محاسباتی دانشگاه کارنگی ملون اظهار کرد: دانشمندان علوم دارویی تلاش زیادی را در جهت تسهیل انجام سریع و ارزان آزمایشهای متعدد از خود نشان دادهاند. برای این پژوهش، تیم نایک یک رویکرد یادگیری ماشینی به نام «یادگیری فعال» را توصیف کردند.یادگیری ماشینی یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی تعلیم و یادگیری پیدا میکنند. این پژوهش شامل یک رایانه است که چندین آزمایش را بهمنظور بهرهوری موثر از الگوهای مشاهدهشده در دادهها انتخاب میکند. تفاوت مدل کنونی با آزمایشهای سابق این است که به رایانه اجازه انتخاب آزمایشها را میدهد. در این روند، تعداد و نوع آزمایشها توسط رایانه انتخاب شده و پس از آن، این آزمایشها با استفاده از روباتهای سازگار با مایعات و یک میکروسکوپ خودکار انجام میشود. همانطور که سیستم به تدریج آزمایشها را انجام میدهد، تعیین میکند که چگونه مجموعهای از پروتئینها، تحت تاثیر مجموعهای از داروها قرار گرفتند.
ارسال نظر