اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی در حسابرسی

ندا عبدالوند/دانشيار مديريت فناوري دانشگاه الزهرا(س) اولین اصطلاحی که در حوزه همپوشان هوش مصنوعی و حسابرسی به گوشتان می خورد «یادگیری ماشینی» است

یادگیری ماشینی (ML)

الگوریتم‌های ML می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را برای شناسایی الگوها، ناهنجاری‌ها و خطرات احتمالی تجزیه‌وتحلیل کنند و دقت و کارایی حسابرسان را افزایش دهند. برنامه‌های کاربردی شامل تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی برای پیش‌بینی مالی است.

 پردازش زبان طبیعی (NLP)  

  NLP   یا همان پردازش زبان طبیعی ، سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا داده‌های بدون ساختار مانند ایمیل‌ها، قراردادها و صورتجلسات را درک و تفسیر کنند. در حسابرسی، NLP می تواند به شناسایی خطرات بالقوه، مسائل عدم انطباق، یا ناهماهنگی در اسناد کمک کند و دقت و سرعت فرآیند حسابرسی را بهبود بخشد.

اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)

RPA  که در فارسی به ان اتوماسیون فرآیند رباتیک هم گفته می شود،   می تواند کارهای تکراری در حسابری مانند ورود داده ها، تولید گزارش و پردازش فاکتور را خودکار کند. با ساده‌سازی این وظایف، حسابرسان می‌توانند بر فعالیت‌های با ارزش بالاتر مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارزیابی ریسک تمرکز کنند و در نهایت کارایی و کیفیت کلی حسابرسی را بهبود بخشند.

این فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرایندهای حسابرسی را با ارائه تجزیه‌وتحلیل دقیق‌تر، کارآمدتر و جامع‌تر داده‌ها و همچنین خودکارسازی وظایف معمول، به طور قابل‌توجهی بهبود بخشند و حسابرسان را قادر می‌سازند تا بر جنبه‌های حیاتی کار خود تمرکز کنند. ترکیب این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌تواند منجر به حسابرسی‌های مؤثرتر و مدیریت ریسک بهتر برای سازمان‌ها شود.