در این راستا، سیستم سلامت دانشگاه پنسیلوانیا با استفاده از سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی شرکت اینتل، ۲۹ موسسه تحقیقاتی و مراقبت بهداشتی بین‌المللی را رهبری خواهد کرد تا یک مدل هوش مصنوعی بسازند که بزرگ‌ترین داده‌های تومور مغزی در آن آموزش داده شده باشد.  البته این اقدام در حالی انجام خواهد شد که اطلاعات حساس بیماران به اشتراک گذاشته نخواهد شد. این پروژه بر روشی مبتنی است که یادگیری غیرمتمرکز نامیده می‌شود و از تکنیک‌های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی است. در روش یادگیری غیرمتمرکز الگوریتم‌ها در سرورهای غیرمتمرکز آموزش داده می‌شوند. بنابراین بیمارستان‌ها می‌توانند در حقیقت بدون تبادل اطلاعات بیمار با یکدیگر همکاری کنند. این قابلیت به موسسات درمانی آمریکا، کانادا، انگلیس، آلمان، هلند، سوئیس و هند اجازه می‌دهد داده‌هایی بسیار بزرگ‌تر نسبت به هر کدام از موسسات بسازند.

«جیسون مارتین» (Jason Martin) مهندس اینتل گفت: هوش مصنوعی توانایی خوبی در تشخیص اولیه تومورهای مغزی دارد و برای دستیابی به پتانسیل کامل خود، به اطلاعات بیشتری نسبت به اطلاعات تنها یک مرکز پزشکی نیاز خواهد داشت. هنوز مشخص نیست توسعه این مدل چقدر زمان نیاز دارد ولی این پروژه با کمک هزینه سه‌ ساله 2/ 1 میلیون دلاری از سوی موسسه ملی سلامت (NIH) آمریکا سرمایه‌گذاری شده است. بنا به اعلام انجمن تومور مغز آمریکا (ABTA) امسال نزدیک به ۸۰ هزار نفر با بیماری تومور مغزی تشخیص داده خواهند شد که بیش از چهار هزار و 600 نفر آنها کودک هستند.

 

این مطلب برایم مفید است
1 نفر این پست را پسندیده اند